[发明专利]一种基于混合算法的血管内超声参数提取方法及系统

说明书

本公开提供了基于混合算法的血管内超声参数提取方法及系统。其中，血管内超声参数提取方法，包括对原始血管内超声图像进行标注内外膜分割，获得血管内超声内外膜标注图像；将原始血管内超声图像与血管内超声内外膜标注图像进行扣减融合，获取原始血管内超声图像中仅存在标注区域的图像，记为扣减图像；对扣减图像进行预处理，得到边缘图像；运用最小误差距离算法对边缘图像进行处理，获取内膜及外模之间的斑块厚度，再根据双线性覆盖算法，得到当前斑块对应的内膜矩阵和外膜矩阵；求取当前血管面积和当前内腔面积；根据血管面积与内腔面积之差再与血管面积的比值，得到当前斑块对应的斑块负荷指标。

技术领域

本公开属于计算机医学图像处理分析领域，尤其涉及一种基于混合算法的血管内超声参数提取方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

IVUS：血管内超声(intravenous ultrasound，IVUS)是无创性的超声技术和有创性的导管技术相结合的一种新的诊断方法。

IVUS目前已经是临床医学检测血管内病变的重要影像信息，并且已经成为诊断中的黄金标准。但是目前的医学仪器仅能提取部分特征信息，并且精准度也相对较低，同时不能达到拍完图像后即时获取参数。大部分更多的IVUS影像信息需要专业医生进行进一步手动测量，耗时耗力，所以需要一种新的分析检测手段提取更多的图像信息，同时达到瞬时的参数计算与获取，在此基础的前提下仍要保证精准度的计算。目前IVUS图像分割算法已经逐渐完善，运用已有的自动分割算法作为本算法的前提，可以实现IVUS全自动参数提取。

发明人发现，现有的IVUS仪器获取的参数太少，并且无法完成实时性参数检测，并且所需图片格式大部分需要严格的规定格式，不利于二次图像处理分析。

发明内容

为了解决上述问题，本公开的第一个方面提供一种基于混合算法的血管内超声参数提取方法，其能够改善IVUS机器提供参数少的问题，同时保证IVUS参数计算速度快、计算精度高，这可以极大的减轻医生的工作量。

为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

一种基于混合算法的血管内超声参数提取方法，包括：

对原始血管内超声图像进行标注内外膜分割，获得血管内超声内外膜标注图像；

将原始血管内超声图像与血管内超声内外膜标注图像进行扣减融合，获取原始血管内超声图像中仅存在标注区域的图像，记为扣减图像；

对扣减图像进行预处理，得到边缘图像；

运用最小误差距离算法对边缘图像进行处理，获取内膜及外模之间的斑块厚度，再根据双线性覆盖算法，得到当前斑块对应的内膜矩阵和外膜矩阵；其中，外膜矩阵为血管外膜边界区域，内膜矩阵为血管内膜边界区域；

求取当前斑块对应的内膜矩阵和外膜矩阵中所有大于0的元素之和与预设计量单位转化率的平方比值，得到当前血管面积和当前内腔面积；

根据血管面积与内腔面积之差再与血管面积的比值，得到当前斑块对应的斑块负荷指标。

为了解决上述问题，本公开的第二个方面提供一种基于混合算法的血管内超声参数提取系统，其能够改善IVUS机器提供参数少的问题，同时保证IVUS参数计算速度快、计算精度高，这可以极大的减轻医生的工作量。

为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

一种基于混合算法的血管内超声参数提取系统，包括：

内外膜标注模块，其用于对原始血管内超声图像进行标注内外膜分割，获得血管内超声内外膜标注图像；