[发明专利]一种装备效能评估方法

说明书

本发明一种装备效能评估方法，包括：确定评估所包含的指标，建立层次结构模型；对每分层中各指标的相对重要性做出判断，得到判断矩阵；计算下一层指标对于上一层指标的重要性权值，得到判断矩阵的特征根和特征向量；确定定量指标的若干个指标子集和左右边界，收集和分析专家调查表得到定性指标评估结果及确定定性指标的分数及边界，进行线性映射，得到每个分层指标的评估结果且转化为模糊分数，利用其和得到的判断矩阵的特征向量逐层往上聚合，得到高层指标的聚合评价结果和确定装备效能。本发明利用评估中多层级指标评估，提高评估效率，使得评估更加精准，可在装备效能评估中发挥一定作用。

技术领域

本发明属于试验鉴定领域，涉及一种装备效能评估方法。

背景技术

作战试验要着力构建逼真战场环境，基于实战背景构建试验想定，将被试装备纳入相关装备体系，确保被试装备能在近似实战条件下进行深度试验鉴定。为提高装备试验鉴定技术水平，促进装备试验鉴定科学有效发展，实现对装备级、系统级和体系级的评估，科学权威评估的装备的作战效能，需要提出科学合理的装备效能评估方法。

并且，为从总体上衡量各指标的优劣，传统评估方法通常设置{优，良，中，差}四个指标子集，用隶属度函数对各指标进行无量纲化，判断各指标属于四个指标子集的隶属度，并用最大隶属度原则确定指标的优劣性。该方法的缺点是当聚合后属于四个子集的隶属度值比较接近时，不好确定聚合后指标的优劣性。且仅指导隶属于{优，良，中，差}某个子集，不能了解在某个子集的好坏程度。比如通过计算发现某个指标属于“良”的隶属度最大，但不能判断该指标良的程度。

发明内容

发明所要解决的课题是，针对解决装备效能评估中作战效能评估中指标体系层级多、指标量纲不一致，导致评估效率低下的问题，本发明提出一种装备效能评估方法，通过构建层次模型、判断矩阵和指标线性映射无量纲化方法，准确确定装备效能的优劣。

用于解决课题的技术手段是，本发明提出：

一种装备效能评估方法，包括以下步骤：

步骤1、确定评估所包含的指标，并根据各指标的相互关系将各因素分组、分层；按照最高层、中间层和最低层的形式进行排列，建立基于各指标关联隶属关系的层次结构模型；

步骤2、对层次结构模型每分层中各指标的相对重要性做出判断，并根据判断结果得到判断矩阵；

步骤3、根据判断矩阵计算下一层指标对于上一层指标的重要性权值，得到判断矩阵的特征根和特征向量；

步骤4、将层次结构模型每分层中各指标分类成定量指标和定性指标；确定定量指标的若干个指标子集和各子集的左右边界，及收集和分析专家调查表得到定性指标评估结果；

步骤5、根据定性指标评估结果确定定性指标的分数及边界，及根据定量指标的指标子集及其左右边界向确定的定性指标分数及边界进行线性映射，得到每个分层指标的评估结果；

步骤6、将每个分层指标的评估结果转化为模糊分数，利用得到的判断矩阵的特征向量和每个分层指标的模糊分数逐层往上聚合，得到高层指标的聚合评价结果，及根据高层指标的聚合评价结果的评分大小确定装备效能。

进一步地，作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤3中计算得到判断矩阵的特征根和特征向量满足：

DW＝λ_maxW

其中，λ_max是判断矩阵D的最大特征根；W为与最大特征根λ_max对应的特征向量。

进一步地，作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤3还包括对判断矩阵的一致性进行检验，若检验出判断矩阵不满足一致性要求，则进行重新判断或者对判断矩阵进行修正调整。