[发明专利]一种数据处理系统和方法

权利要求书

1.一种数据处理系统，其特征在于，包括：数据拆分节点、中间节点和合并节点；

数据拆分节点，用于将数据拆分为两个以上的数据分片，将一个数据分片提交给设置第一模型的中间节点，将其他数据分片提交给设置第二模型的中间节点，其中，所述第一模型与所述第二模型是模型结构相同但常数偏置项不同的神经网络模型；

中间节点，用于运行其上设置的模型对数据分片进行处理，得到分片处理数据；

合并节点，用于对中间节点输出的分片处理数据进行重构合并，得到数据处理结果。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据拆分节点用于将数据拆分为两个以上的数据分片，包括：

对数据的原始向量进行拆分，拆分成多个与原始向量维数相同的分片向量；其中，所有分片向量中相同位置的元素值之和等于原始向量中相应位置的元素值。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，中间节点用于运行其上设置的模型对数据分片进行处理，得到分片处理数据，包括：

每个中间节点接收数据拆分节点发送的数据分片，使用设置的第一模型或第二模型对数据分片进行多项式展开计算，基于预先生成的随机数对，对多项式变量y_i进行加密，基于加密后的多项式变量y_i得到数据分片对应的分片处理数据。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据拆分节点根据合并节点设置的数据重构方式选择相应的数据拆分方式对数据进行拆分，所述中间节点使用相应的模型对数据分片进行处理。

5.如权利要求1-4任一所述的系统，其特征在于，一个中间节点中设置第一模型，其他中间节点中设置不可单独使用的第二模型，包括：

对原始模型函数做多项式的近似展开，得到第一模型，设置在一个中间节点中；

对原始模型函数的多项式近似展开结果中常数项置为和/或至少一项非常数项中的常数偏置项置零，得到第二模型，分别设置在其他中间节点中。

6.一种基于多方计算的数据处理方法，其特征在于，包括：

数据拆分节点将数据拆分为两个以上的数据分片，将一个数据分片提交给设置第一模型的中间节点，将其他数据分片分别提交给设置第二模型的中间节点；其中，第二模型采用与第一模型相同的神经网络模型但常数偏置项不同；

中间节点运行其上设置的模型对数据分片进行处理，得到分片处理数据，提供给合并节点；

合并节点对各中间节点输出的分片处理数据进行重构合并，得到数据处理结果。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数据拆分节点将数据拆分为两个以上的数据分片，包括：

对数据的原始向量进行拆分，拆分成多个与原始向量的维数相同的分片向量；其中，所有分片向量中相同位置的元素值之和等于原始向量中相应位置的元素值。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，中间节点运行其上设置的模型对数据分片进行处理，得到分片处理数据，包括：

每个中间节点接收数据拆分节点发送的数据分片，使用设置的第一模型或第二模型对数据分片进行多项式展开计算，基于预先生成的随机数对，对多项式变量y_i进行加密，基于加密后的多项式变量y_i得到数据分片对应的分片处理数据。

9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数据拆分节点根据合并节点设置的数据重构方式选择相应的数据拆分方式对数据进行拆分，所述中间节点使用相应的模型对数据分片进行处理。

10.如权利要求6-9任一所述的方法，其特征在于，在一个中间节点中设置第一模型，在其他中间节点中设置不可单独使用的第二模型，包括：

对原始模型函数做多项式的近似展开，得到第一模型，设置在一个中间节点中；

对原始模型函数的多项式近似展开结果中常数项置零和/或至少一项非常数项中的常数偏置项置零，得到第二模型，分别设置在其他中间节点中。