[发明专利]翻译质量测评方法及装置

权利要求书

1.一种翻译质量测评方法，其特征在于，所述方法包括：

接收待测评的目标语言语句和对应的源语言语句；

获取所述源语言语句的特征信息和所述目标语言语句的特征信息；

对所述源语言语句的特征信息和所述目标语言语句的特征信息进行处理，得到测评信息。

2.如权利要求1所述的一种翻译质量测评方法，其特征在于，获取所述源语言语句的特征信息和所述目标语言语句的特征信息包括：

对所述目标语言语句和所述源语言语句进行处理，得到所述目标语言语句的特征信息，以及得到所述源语言语句的特征信息。

3.如权利要求1或2所述的一种翻译质量测评方法，其特征在于，所述源语言语句的特征信息包括所述源语言语句对应的特征向量表示，所述目标语言语句的特征信息包括所述目标语言语句对应的特征向量表示。

4.如权利要求3所述的一种翻译质量测评方法，其特征在于，对所述源语言语句的特征信息和所述目标语言语句的特征信息进行处理，得到测评信息包括：

将所述源语言语句对应的特征向量表示和所述目标语言对应的特征向量表示输入测评神经网络，经所述测评神经网络处理后输出所述测评信息。

5.如权利要求4所述的一种翻译质量测评方法，其特征在于，获取所述源语言语句的特征信息和所述目标语言语句的特征信息包括：

将所述源语言语句和所述目标语言语句输入神经网络，经所述神经网络处理后输出所述源语言语句对应的特征向量表示和所述目标语言语句对应的特征向量表示。

6.如权利要求5所述的一种翻译质量测评方法，其特征在于，将所述源语言语句和所述目标语言语句输入神经网络，经所述神经网络处理后输出所述源语言语句对应的特征向量表示和所述目标语言语句对应的特征向量表示包括：

将所述源语言语句和所述目标语言语句输入第一神经网络，经所述第一神经网络处理后输出所述源语言语句对应的特征向量表示；

将所述源语言语句和所述目标语言语句输入第二神经网络，经所述第二神经网络处理后输出所述目标语言语句对应的特征向量表示。

7.如权利要求6所述的一种翻译质量测评方法，其特征在于，所述第一神经网络为目标语言到源语言的翻译神经网络，所述第一神经网络包括预先采用源语言和目标语言二者对应的平行语料训练得到；

所述第二神经网络为源语言到目标语言的翻译神经网络，所述第二神经网络包括预先采用源语言和目标语言二者对应的平行语料训练得到。

8.如权利要求5所述的一种翻译质量测评方法，其特征在于，将所述源语言语句和所述目标语言语句输入神经网络，经所述神经网络处理后输出所述源语言语句对应的特征向量表示和所述目标语言语句对应的特征向量表示包括：

将所述源语言语句和所述目标语言语句输入具有自注意力层的神经网络，经所述具有自注意力层的神经网络处理后输出所述源语言语句对应的特征向量表示和所述目标语言语句对应的特征向量表示。

9.如权利要求8所述的一种翻译质量测评方法，其特征在于，所述具有自注意力层的神经网络包括预先采用源语言的单语语料和目标语言的单语语料训练得到，或预先采用源语言和目标语言二者对应的平行语料训练得到。

10.如权利要求5所述的一种翻译质量测评方法，其特征在于，将所述源语言语句和所述目标语言语句输入神经网络，经所述神经网络处理后输出所述源语言语句对应的特征向量表示和所述目标语言语句对应的特征向量表示包括：

将所述源语言语句输入第三神经网络，经所述第三神经网络处理后输出所述源语言语句对应的新目标语言语句；

将所述新目标语言语句和待测评的所述目标语言语句输入具有自注意力层的神经网络，经所述具有自注意力层的神经网络处理后输出所述源语言语句的特征向量表示和所述目标语言语句的特征向量表示。