[发明专利]一种能源客户分类方法、装置及计算设备

权利要求书

1.一种能源客户分类方法，所述方法包括：

获取多个能源客户的客户行为指标；

基于多个能源客户的客户行为指标，采用分类模型将所述多个能源客户划分为至少一类能源客户。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述客户行为指标至少包括以下之一：最近购买时间、购买频率和总购买金额。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述分类模型为自组织映射网络模型。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述自组织映射网络模型包括输入层，所述输入层包括3个神经元。

5.如权利要求3所述的方法，其中，所述自组织映射网络模型包括输出层，所述输出层为4X4结构、或者2X2结构、或者3X3结构。

6.如权利要求3所述的方法，其中，对所述自组织映射网络模型进行训练的训练步数为200。

7.如权利要求1所述的方法，其中，还包括：

分别计算各类能源客户的客户行为指标均值和所有能源客户的总客户行为指标均值；

基于各类能源客户的客户行为指标均值和所述总客户行为指标均值，将所述各类能源客户进行二次分类。

8.一种能源客户分类装置，包括：

指标获取单元，适于获取多个能源客户的客户行为指标；

客户分类单元，适于基于多个能源客户的客户行为指标，采用分类模型将所述多个能源客户划分为至少一类能源客户。

9.一种计算设备，包括：

一个或多个处理器；和

存储器；

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1-9所述方法中的任一方法的指令。

10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1-7所述方法中的任一方法。