[发明专利]基于二维压缩感知的两幅彩色图像压缩加密方法有效

专利信息
申请号: 201910406019.9 申请日: 2019-05-15
公开(公告)号: CN110148078B 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 柴秀丽;甘志华;武海洋;李征;毕建强;支相丞;王俊;张苗辉 申请(专利权)人: 河南大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 陈勇
地址: 475001 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 二维 压缩 感知 彩色 图像 加密 方法
【权利要求书】:

1.基于二维压缩感知的两幅彩色图像压缩加密方法,其特征在于,包括:

步骤1:分别提取第一幅彩色明文图像P1和第二幅彩色明文图像P2的颜色三分量,记为第一组颜色三分量和第二组颜色三分量,并使用二维离散小波变换分别对两组颜色三分量进行稀疏化;其中,P1和P2的大小均为M×N且M=N;

步骤2:根据两幅彩色明文图像的两组颜色三分量分别计算得到与所述两幅彩色明文图像相关的第一组信息参数和第二组信息参数;

步骤3:利用LSS混沌系统和克罗内克积生成测量矩阵,并对所述测量矩阵进行优化;

步骤4:利用优化后的测量矩阵分别对稀疏化后的两组颜色三分量进行二维压缩感知,得到对应的第一组压缩感知测量序列和第二组压缩感知测量序列;

步骤5:利用六维超混沌系统分别对两组压缩感知测量序列进行置乱操作,得到对应的第一组置乱矩阵和第二组置乱矩阵,并将两组置乱矩阵中元素值小于预设阈值TS的元素值改为0,得到修正后的两组置乱矩阵;

步骤6:对修正后的两组置乱矩阵分别进行量化,将元素值转化到0到255之间,得到对应的第一组量化矩阵和第二组量化矩阵;

步骤7:提取图像归一化后的彩色载体图像F′的颜色三分量,记为第三组颜色三分量;其中,彩色载体图像F′的大小为M×N;

步骤8:利用第一幅彩色明文图像的SHA256函数生成256位哈希值,并将所述256位哈希值每8位一组转化为32个十进制数k1,k2,…,k32,将所述32个十进制数记为哈希值K;

步骤9:将与两幅彩色明文图像相关的第一组信息参数和第二组信息参数按照设定的参数转换规则分别转换为第一组整数集合和第二组整数集合,其中,所述第一组整数集合和所述第二组整数集合均包含L个整数;

步骤10:将第三组颜色三分量中的其中一个分量的前(32+2L)个像素值替换为所述哈希值K和2L个整数,得到含有密钥参数信息的第一密文矩阵;

步骤11:将第三组颜色三分量中的另外两个分量进行DWT分解,并将分解后得到的矩阵进行分块,得到对应的第一组载体矩阵和第二组载体矩阵;

步骤12:将所述第一组量化矩阵和第二组量化矩阵分别嵌入到两组载体矩阵中,得到含有密文图像信息的第二密文矩阵和第三密文矩阵;

步骤13:将所述第一密文矩阵、第二密文矩阵和第三密文矩阵进行组合,得到与两幅彩色明文图像对应的视觉安全图像。

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