[发明专利]一种高梯度磁选中给矿粒度的精确匹配方法有效
申请号: | 201910404760.1 | 申请日: | 2019-05-15 |
公开(公告)号: | CN110175312B | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 袁梅 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06F17/11 | 分类号: | G06F17/11;B03C1/033 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 罗飞 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 梯度 磁选 粒度 精确 匹配 方法 | ||
本发明公开了一种高梯度磁选中给矿粒度的精确匹配方法,首先利用预设矿物自动定量分析系统对给矿进行全粒级解离分析,并根据分析结果确定给矿粒径;然后根据矿浆浓度和给矿粒径测量不同粒级矿浆的黏度;接着根据现有介质条件,计算介质的梯度匹配,接下来根据介质的梯度匹配计算载荷浓度,根据载荷浓度和不同粒级矿浆的黏度,确定给矿浓度;然后划分网格,再根据矿物组成、解离情况、不同粒级矿浆的黏度、给矿浓度,建立给矿粒度约束,并基于建立的给矿粒度约束和网格计算,得到适用于该矿物的磁选参数,以实现给矿粒度的匹配。本发明实现了大大降低模拟试验次数,在提高精矿品位的同时提高其回收率、提高反选效率的技术效果。
技术领域
本发明涉及分级高梯度磁选工艺技术领域,具体涉及一种高梯度磁选中给矿粒度的精确匹配方法。
背景技术
给矿粒度分级是选矿中常用的一种方法,在高梯度磁选中,影响选矿效率的因素主要为磁场强度和分级粒度。高梯度磁选的分选需通过内部填充的聚磁介质来实现,相对于颗粒粒径,介质丝半径应取合适的比值,这种合适的比例关系也被称为“梯度匹配”。当高梯度磁选机内介质参数不变时,对应的给矿粒度也需要进行分级调整,以获得理想的分级效果。
现有技术中,高梯度磁选中给矿粒度的分级标准通常采用的小型试验方法或实践经验来确定。本申请发明人在实施本发明的过程中,发现现有技术的方法,至少存在如下技术问题:
现有高梯度磁选中给矿粒度的分级标准多依赖于小型试验方法或实践经验来确定,存在着很大的模糊性,难以根据介质条件实现不同的矿物的差异化控制,对实际分选的指导能力还需提高。
由此可知,现有技术中的方法存在效率低的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种高梯度磁选中给矿粒度的精确匹配方法,用以解决或者至少部分解决现有技术中的方法存在的效率低的技术问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种高梯度磁选中给矿粒度的精确匹配方法,包括:
步骤S1:利用预设矿物自动定量分析系统对给矿进行全粒级解离分析,获得矿物的嵌布特征、矿物组成、解离度以及粒度分布数据,并根据嵌布特征、矿物组成、解离度以及粒度分布数据确定给矿粒径,其中最大给矿粒径为2bmax;
步骤S2:根据矿浆浓度和给矿粒径测量不同粒级矿浆的黏度;
步骤S3:根据现有介质条件,计算现有介质条件下的磁场分布磁场特性,并根据磁场特性计算介质的梯度匹配,其中,磁场分布磁场特性包括磁场强度,和单位体积磁力密度,梯度匹配包括梯度匹配峰值,曲线两次峰值点处的单位体积磁力密度;
步骤S4:根据介质的梯度匹配计算载荷浓度,根据载荷浓度和不同粒级矿浆的黏度,确定给矿浓度;
步骤S5:依据现有介质条件下的磁场分布磁场特性,将介质周围空间划为大小不一的网格,其中,网格线由磁感应线和等势线组成;
步骤S6:根据矿物组成、解离情况、不同粒级矿浆的黏度、给矿浓度,建立给矿粒度约束,并基于建立的给矿粒度约束和网格计算得到适用于该矿物的磁选参数,其中磁选参数包括给矿浆流速、矿粒度范围、高梯度磁选背景场强。
在一种实施方式中,步骤S2具体包括:
将矿浆浓度分为10%、20%、30%、35%4档;
分别测定全粒级、粗粒级、中间粒级以及细粒级矿物在不同浓度条件下黏度,其中,粗粒级对应的粒径为20~2mm或解离度为0-80%,中间粒级对应的粒径为2~0.2mm或解离度为80%-90%,细粒级对应的粒径0.2~0.02mm或解离度为90%-95%。
在一种实施方式中,步骤S3具体包括:
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