[发明专利]文本处理方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于神经网络的文本处理方法，包括：

获取输入文本；

对所述输入文本进行分析，获取所述输入文本对应的分析结果；

利用聚类将所述输入文本分割为多个部分；以及

基于所述多个部分以及所述分析结果，生成输出文本。

2.根据权利要求1所述的文本处理方法，其中，所述利用聚类将所述输入文本分割为多个部分包括：

初始化所述多个部分相应的多个中心句；

通过计算所述输入文本中的组成句子与所述多个中心句之间的相似度，基于相似度将所述输入文本中的组成句子分别划分到所述多个中心句相应的部分中，并更新所述多个部分所包含的组成句子；

在所述多个部分内，通过计算各个组成句子之间的相似度，将总相似度最高的组成句子确定为新的中心句；

重复上述过程直到所述新的中心句不再变化。

3.根据权利要求1所述的文本处理方法，其中，所述对所述输入文本进行分析，获取所述输入文本对应的分析结果包括：

对所述输入文本的所有组成句子进行分析，以获取所有组成句子的每一个的句子权重作为所述分析结果。

4.根据权利要求3所述的文本处理方法，其中，所述基于所述多个部分以及所述分析结果，生成输出文本包括：

基于所述所有组成句子的每一个的句子权重，在所述多个部分中选取该部分中句子权重最大的组成句子作为该部分对应的输出结果；

将多个部分的输出结果进行合并，以生出输出文本。

5.根据权利要求1-4任一项所述的文本处理方法，其中，所述神经网络包括一层文本处理层，利用聚类将输入文本分割为的多个部分的数目由所述文本处理层的输出文本的预定目标句子数目确定。

6.根据权利要求1-4任一项所述的文本处理方法，其中，所述神经网络包括N个级联的文本处理层，N≥2，

所述N个级联的文本处理层中的第n个文本处理层利用聚类将输入文本分割为的多个部分的数目由所述第n个文本处理层的输出文本的预定目标句子数目确定。

7.一种基于神经网络的文本处理装置，包括：

获取单元，用于获取输入文本；分析单元，用于对所述输入文本进行分析，获取所述输入文本对应的分析结果；

分割单元，用于利用聚类将所述输入文本分割为多个部分；以及

生成单元，用于基于所述多个部分以及所述分析结果，生成输出文本。

8.根据权利要求7所述的文本处理装置，其中，

所述分割单元初始化所述多个部分相应的多个中心句；

通过计算所述输入文本中的组成句子与所述多个中心句之间的相似度，基于相似度将所述输入文本中的组成句子分别划分到所述多个中心句相应的部分中，并更新所述多个部分所包含的组成句子；

在所述多个部分内，通过计算各个组成句子之间的相似度，将总相似度最高的组成句子确定为新的中心句；

重复上述过程直到所述新的中心句不再变化。

9.根据权利要求7所述的文本处理装置，其中，

所述分析单元对所述输入文本的所有组成句子进行分析，以获取所有组成句子的每一个的句子权重作为所述分析结果。

10.根据权利要求9所述的文本处理方法，其中，

所述输出单元基于所述所有组成句子的每一个的句子权重，在所述多个部分中选取该部分中句子权重最大的组成句子作为该部分对应的输出结果；

将多个部分的输出结果进行合并，以生出输出文本。

11.根据权利要求7-10任一项所述的文本处理装置，其中，所述神经网络包括一层文本处理层，利用聚类将输入文本分割为的多个部分的数目由所述文本处理层的输出文本的预定目标句子数目确定。