[发明专利]一种无损笔迹还原方法及系统

说明书

本发明的技术方案包括种一无损笔迹还原方法及系统，其特征在于，该方法包括：S10，对基于书写装置书写的笔迹图像数据进行采集，其中采集的图像数据为采集点的坐标、压感系数及距离上一点的时间；S20，将笔迹图像数据中的每个笔画的数据进行分组；S30，基于每个笔画采集点的坐标数据及压感系数计算对应的第一边缘衍生点及第二边缘衍生点，并将每个组多个边缘衍生点进行连接，生成笔迹文件；S40，将笔迹文件中每相邻的两个边缘衍生点使用贝塞尔算法进行处理，得到最终笔迹。本发明的有益效果为：提高了笔迹识别的准确率以及生成的笔迹更加逼真。

技术领域

本发明涉及一种无损笔迹还原方法及系统，属于计算机领域。

背景技术

目前在银行、电信等服务行业，无纸化办事已经成为常态，过去需要手写签名的地方均需要变为电子手写签名。由于自然书写的时候，笔画的着力度、书写的流畅度，均影响到签名字迹的真实度。因此，无纸化办事上，需要一种算法能够准确的还原真实的笔迹，并能做到放大而不失真，以便进行细节对比。目前比较通用的做法是通过密集的采集书写过程中笔锋经过的点，记录下笔画中各个点坐标位置以及压感系数，还原时以各点的坐标为圆心，压感系数为半径/直径，形成大小不一的圆点，通过圆点聚合形成上视觉上的线条。通过如此“由点聚线”的方式形成的笔迹，在放大一定倍数后，线条的细节，尤其是线条拐弯处，会明显出现函接痕迹，导致线条局部失真。且对于签名线条密集的笔迹，圆点集中导致线条难以区分。

发明内容

本发明提供了一种无损笔迹还原方法及系统，用于解决现有技术的不足。

本发明的技术方案包括一种无损笔迹还原方法，其特征在于，该方法包括：S10，对基于书写装置书写的笔迹图像数据进行采集，其中采集的图像数据为采集点的坐标、压感系数及距离上一点的时间；S20，将笔迹图像数据中的每个笔画的数据进行分组；S30，基于每个笔画采集点的坐标数据及压感系数计算对应的第一边缘衍生点及第二边缘衍生点，生成笔迹文件；S40，将笔迹文件中每相邻的两个边缘衍生点使用贝塞尔算法进行处理，得到最终笔迹。

根据所述的无损笔迹还原方法，其中的S10具体包括：使用具备采集功能的书写装置采集用户输入的笔迹图像数据的进行采集，采集点包括横坐标、纵坐标及压感数据；对笔迹图像数据进行描边绘制成笔画图像。

根据所述的无损笔迹还原方法，其中的笔画图像为SVG矢量图。

根据所述的无损笔迹还原方法，其中的S20具体包括：基于距离上一点的时间将连续的采集点作为一个完整笔画，而超过预设时间的作为则作为新的笔画开始，进一步将连续的采集点作为一组数据。

根据所述的无损笔迹还原方法，其中的S30包括：根据相连采集点的坐标数据及压感系数计算该采集点的第一边缘衍生点及第二边缘衍生点，具体包括：S31，根据任意相连的两个采集点(x₁,y₁)及(x₂,y₂)，计算出两个采集点形成的直线与横坐标夹角a的sin值及cos值；S32，以(x₁,y₁)作为起点，以(x₂,y₂)作为终点，根据直线与横坐标夹角a的sin值、cos值以及压感系数，计算出旋转长度r，进一步分别执行逆时及顺时90°旋转，得到对应的第一边缘衍生点及第二边缘衍生点；S33，将同一组笔画的每个采集点的第一边缘衍生点进行顺序标记，再逆序标记每个采集点的第二边缘衍生点形成一笔完整笔画的边缘点标记。

根据所述的无损笔迹还原方法，其中的S31具体包括：以纵坐标轴的距离除以两点的距离，得到a的sin值，其计算方式为sina＝(y₂-y₁)/R；以横坐标轴的距离除以两点的距离，得到a的cos值，其计算方式为cosa＝(x₂-x₁)/R。