[发明专利]一种杆塔螺栓电动扭矩扳手及其控制方法在审

专利信息
申请号: 201910380412.5 申请日: 2019-05-08
公开(公告)号: CN109986494A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 伍川;李清;叶中飞;张博;杨晓辉;吕中宾;朱莉;陶亚光;潘勇;姚德贵;卢明;魏建林;谢凯;马伦;任鹏亮;宋高丽;李梦丽;王超;陈钊 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: B25B21/00 分类号: B25B21/00;B25B23/147
代理公司: 北京金阙华进专利事务所(普通合伙) 11224 代理人: 吴鸿维
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 磁链 杆塔 螺栓 电动扭矩扳手 电机扭矩 电压矢量 目标函数 永磁同步电机 高精度控制 定子电流 控制目标 目标扭矩 驱动电机 输出扭矩 数学模型 预测模型 传统的 欧拉法 扳手 预测 响应
【权利要求书】:

1.一种杆塔螺栓电动扭矩扳手,包括输出轴、启停开关、驱动电机、扭矩控制系统和人机交互界面;其特征在于:

所述扭矩控制系统包括微控制器、电流采集模块、转速计算模块、电机驱动模块和通讯模块,所述微控制器分别与电流采集模块、转速计算模块、电机驱动模块和通讯模块连接;所述电流采集模块用于采集电机工作时的电流信号并传送给微控制器;所述转速计算模块根据电机定子上的霍尔传感器信号实时计算电机当前转速并传送给微控制器,所述霍尔传感器用于检测电机转子齿的实时位置;所述电机驱动模块连接至所述驱动电机,所述微控制器控制所述电机驱动模块,使驱动电机工作;所述通讯模块连接至所述人机交互界面,所述通讯模块接收操作者在人机交互界面输入的参数信息,并传送给微控制器。

2.根据权利要求1所述的杆塔螺栓电动扭矩扳手,其特征在于:所述操作者在人机交互界面输入的参数信息包括扳手目标扭矩值或扳手扭矩档位值。

3.根据权利要求1所述的杆塔螺栓电动扭矩扳手,其特征在于:所述杆塔螺栓电动扭矩扳手设置有供电电池,所述供电电池连接至微控制器和驱动电机,为驱动电机与扭矩控制系统供电。

4.根据权利要求1所述的杆塔螺栓电动扭矩扳手,其特征在于:所述电机驱动模块包括由二极管和电力场效应晶体管构成的逆变电路。

5.一种杆塔螺栓电动扭矩扳手的控制方法,所述控制方法包括如下步骤:

1)根据操作者在人机交互界面输入的参数信息,获得扳手目标扭矩值;

2)控制电动扭矩扳手中的电机驱动模块,使驱动电机开始工作;

其特征在于:所述控制方法还包括如下步骤:

3)根据扳手目标扭矩值计算定子目标磁链值;

4)测量当前时刻的电机转速和电机定子电流;

5)根据测量的当前时刻的电机转速和电机定子电流,计算当前电机扭矩与磁链;

6)根据当前电机扭矩与磁链,依据欧拉法以及永磁同步电机的数学模型,预测在不同电压矢量下的下一时刻的电机扭矩和磁链;

7)构建目标函数,

根据扳手目标扭矩值和定子目标磁链值以及预测的下一时刻的电机扭矩值和磁链值,计算不同电压矢量下的目标函数值;

8)选取目标函数值最小时的电压矢量作为最优的电压矢量,选择最优的电压矢量作为下一时刻的电压;

9)重复上述步骤4)至步骤8),直至达到所述扳手目标扭矩值。

6.根据权利要求5所述的杆塔螺栓电动扭矩扳手的控制方法,其特征在于:

在所述步骤3)中,定子目标磁链值的计算公式如下:

其中,ψf为转子永磁体磁链值,为扳手目标扭矩值,Lq为定子线圈交轴电感,p为极对数。

7.根据权利要求5所述的杆塔螺栓电动扭矩扳手的控制方法,其特征在于:

在所述步骤6)中,所述永磁同步电机的数学模型为:

所述永磁同步电机的扭矩为:

其中,p为微分算子,is为定子电流,Rs、Ls为电机定子电阻、电感,ωr为电机转速,ψf为转子永磁体磁链值,us为定子电压矢量,ψs为定子磁链值,pP为电机极对数。

8.根据权利要求5所述的杆塔螺栓电动扭矩扳手的控制方法,其特征在于:

在所述步骤7)中,构建的目标函数为:

其中,分别为扳手目标扭矩值和定子目标磁链值,ψs为下一时刻的定子磁链值,Te为下一时刻的输出扭矩值,kψ为权重系数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司,未经国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910380412.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top