[发明专利]基于谐振器装配工艺的滤波器一致性质量控制方法在审
申请号: | 201910376043.2 | 申请日: | 2019-05-07 |
公开(公告)号: | CN110096041A | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 周豫山 | 申请(专利权)人: | 中江联合(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 朱春野 |
地址: | 100048 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 谐振器 滤波器 达标 装配 装配工艺 质量控制 搭配 电感 谐振器参数 一致性模型 预测滤波器 测试 动态电容 静态电容 性能数据 综合因子 预测 综合分析 电阻 降维 反馈 返回 重复 | ||
1.一种基于谐振器装配工艺的滤波器一致性质量控制方法,其特征在于,采用的步骤包括:
步骤一:测试谐振器参数,包括频率、电阻、静态电容、动态电容和电感;
步骤二:采用工艺质量一致性模型预测滤波器质量,达标则进入下一步,未达标则更换谐振器,重复步骤二;
步骤三:装配谐振器;
步骤四:测试滤波器性能,达标则进入下一工序,不达标则返回步骤二。
2.根据权利要求1所述基于谐振器装配工艺的滤波器一致性质量控制方法,其特征在于,所述步骤二具体为:
2.1 收集谐振器装配过程中的历史数据,根据相关性大小的不同判断特征参数重要性,给定特征参数对应权重,选择性剔除相关性小于0.3的特征;
2.2 对所述特征参数进行降维处理;
2.3 对所述特征参数做归一化处理;
2.4 将装配工序的控制参数作为训练样本,并对数据进行聚类集中处理;
2.5 采用径向基神经网络预测谐振器装配工序的工艺结果参数。
3.根据权利要求2所述基于谐振器装配工艺的滤波器一致性质量控制方法,其特征在于:所述径向基神经网络的激活函数表示为:
因此可计算径向基神经网络的公式为
其中ci为基函数中心点,σ为函数的宽度参数,wij为神经网络的权值,x为神经网络的输入,yj为神经网络的输出;
需要求解的参数有三个:基函数中心,宽度(方差)以及隐含层到输出层的权值:
基函数中心可由k-means聚类选取h个中心点;
宽度由公式求解:cmax为所选取中心点之间的最大距离;
连接权值用最小二乘法对损失函数求偏导直接计算得到,计算公式为:
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