[发明专利]黑头吸除方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种黑头吸除方法，其特征在于，所述黑头吸除方法包括以下步骤：

在接收到黑头吸除指令时，根据所述黑头吸除指令获取待吸除区域的目标图像；

基于预设处理规则对所述目标图像进行处理，得到黑头信息；

根据所述黑头信息确定对应的黑头吸除参数，并根据所述黑头吸除参数控制去黑头仪进行吸除。

2.如权利要求1所述的黑头吸除方法，其特征在于，所述基于预设处理规则对所述目标图像进行处理，得到黑头信息的步骤包括：

对所述目标图像进行二值化处理，得到二值化图像；

对所述二值化图像进行轮廓检测，并根据检测结果将所述目标图像中存在轮廓的区域作为疑似黑头目标；

基于所述疑似黑头目标对所述目标图像进行分割，得到包含疑似黑头目标的分割图像；

对所述分割图像进行特征提取，得到图像特征信息，并基于预设检测规则对所述图像特征信息进行检测识别，得到黑头信息。

3.如权利要求2所述的黑头吸除方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行二值化处理，得到二值化图像的步骤之前，还包括：

对所述目标图像进行图像增强处理；

所述对所述目标图像进行二值化处理，得到二值化图像的步骤包括：

对经图像增强处理的目标图像进行二值化处理，得到二值化图像。

4.如权利要求2所述的黑头吸除方法，其特征在于，所述基于预设检测规则对所述图像特征信息进行检测识别，得到黑头信息的步骤包括：

检测所述图像特征信息是否满足预设条件；

若所述图像特征信息满足预设条件，则判定所述分割图像中的疑似黑头目标为黑头；

获取图像特征信息满足预设条件的分割图像的数量，以得到黑头数量，并根据所述图像特征信息获取各黑头大小。

5.如权利要求2所述的黑头吸除方法，其特征在于，所述基于预设检测规则对所述图像特征信息进行检测识别，得到黑头信息的步骤包括：

根据所述图像特征信息构建图像特征向量，并计算所述图像特征向量与预设特征向量之间的相似度值；

判断所述相似度值是否小于预设阈值；

若所述相似度值小于预设阈值，则判定所述分割图像中的疑似黑头目标为黑头；

获取相似度值小于预设阈值的分割图像的数量，以得到黑头数量，并根据所述图像特征信息获取各黑头大小。

6.如权利要求1至5中任一项所述的黑头吸除方法，其特征在于，所述图像特征信息包括颜色特征、形状特征和纹理特征中的一种或多种。

7.如权利要求1至5中任一项所述的黑头吸除方法，其特征在于，所述黑头信息包括黑头数量和黑头大小，所述黑头吸除参数包括吸力大小和吸除频率，所述根据所述黑头信息确定对应的黑头吸除参数，并根据所述黑头吸除参数控制去黑头仪进行吸除的步骤包括：

根据所述黑头数量和所述黑头大小各自所在的区间及第一预设映射关系，确定对应的吸力大小和吸除频率；

根据所述吸力大小和所述吸除频率控制去黑头仪进行吸除。

8.如权利要求7所述的黑头吸除方法，其特征在于，所述根据所述黑头信息确定对应的黑头吸除参数，并根据所述黑头吸除参数控制去黑头仪进行吸除的步骤还包括：

根据所述黑头数量和所述黑头大小计算黑头的平均大小；

根据所述平均大小所在的区间及第二预设映射关系，确定对应的吸力大小和吸除频率；

根据所述吸力大小和所述吸除频率控制去黑头仪进行吸除。

9.一种黑头吸除装置，其特征在于，所述黑头吸除装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的黑头吸除程序，所述黑头吸除程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的黑头吸除方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有黑头吸除程序，所述黑头吸除程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的黑头吸除方法的步骤。