[发明专利]一种采购计划拆分方法、装置、计算设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910369130.5 申请日: 2019-05-05
公开(公告)号: CN110111052A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 耿霞 申请(专利权)人: 政采云有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q50/26
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 吴肖肖
地址: 310024 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 采购 存储介质 关键信息 计划信息 计算设备 权重 排序 接收用户 用户推荐 匹配
【说明书】:

本说明书提供一种采购计划拆分方法、装置、计算设备及存储介质,其中所述采购计划拆分方法包括:接收用户的采购计划信息;识别并提取所述用户的采购计划信息中的至少一个第一采购关键信息;获取与所述至少一个第一采购关键信息相匹配的至少两个拆分方案;计算所述至少两个拆分方案的推荐权重,根据每个拆分方案的推荐权重对所述至少两个拆分方案进行排序;按照所述排序向所述用户推荐至少一个拆分方案。

技术领域

本说明书涉及互联网采购技术领域,特别涉及一种采购计划拆分方法、一种智能平台训练方法、装置、计算设备及存储介质。

背景技术

在政府日常工作中会产生大量的采购计划,目前越来越多的政府招标采购使用线上发布、线上招标、线上采购等形式进行,采购计划包含了行政采购、业务采购等形式,采购商品门类也更加齐全。由于在这些采购计划中存在许多类别完全不同的商品,导致计划发布后需要依照商品类型进行再次拆分,以保证商品采购的完整性,但是采购计划的拆分往往是由各个政府部门分开进行的,在拆分过程中缺少通用规则标准,最终导致采购计划的可执行性不高,需要不断修正才能符合采购要求,并且由于采购计划中往往含有大量不同类别的商品,在采购执行过程中首先需要相关人员进行人工识别、分类、拆单、逐个购买,这种拆分方式需要消耗大量的人员精力,造成人力资源的浪费,且在面对较大数据量时存在人工错误的风险,最终导致资产流失。

同时,目前现有的采购平台不具备智能推荐能力,仍需要用户纯手工操作操作,一般是前期由平台运营人员手动输入推荐规则,依照几项基本参数形成简单的拆分规则,这种依照属性的拆分规则只是完成简单的参数筛选,不具备智能推荐能力,所以推荐的拆分方案可用性非常低,导致用户实际体验不佳。

发明内容

有鉴于此,本说明书实施例提供了一种采购计划拆分方法、装置、计算设备及存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种采购计划拆分方法,包括:

接收用户的采购计划信息;

识别并提取所述用户的采购计划信息中的至少一个第一采购关键信息;

获取与所述至少一个第一采购关键信息相匹配的至少两个拆分方案;

计算所述至少两个拆分方案的推荐权重,根据每个拆分方案的推荐权重对所述至少两个拆分方案进行排序;

按照所述排序向所述用户推荐至少一个拆分方案。

根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种智能平台训练方法,包括:

获取训练样本集合,其中,所述训练样本集合包括多组训练样本以及每组所述训练样本对应的训练标签,每组所述训练样本包括商品类型分类数据、用户的偏好选择数据、用户的历史拆分数据和供应商类型范围数据,所述训练标签包括拆分方案;

通过所述训练样本集合对智能平台进行训练,得到所述智能平台,所述智能平台使得所述训练样本和所述训练标签相关联。

根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种采购计划拆分装置,包括:

接收模块模块,被配置为接收用户的采购计划信息;

识别提取模块,被配置为识别并提取所述用户的采购计划信息中的至少一个第一采购关键信息;

匹配模块,被配置为获取与所述至少一个第一采购关键信息相匹配的至少两个拆分方案;

计算排序模块,被配置为计算所述至少两个拆分方案的推荐权重,根据每个拆分方案的推荐权重对所述至少两个拆分方案进行排序;

方案推荐模块,被配置为按照所述排序向所述用户推荐至少一个拆分方案。

根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种智能平台训练装置,包括:

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