[发明专利]一种采购计划拆分方法、装置、计算设备及存储介质

权利要求书

1.一种采购计划拆分方法，其特征在于，包括：

接收用户的采购计划信息；

识别并提取所述用户的采购计划信息中的至少一个第一采购关键信息；

获取与所述至少一个第一采购关键信息相匹配的至少两个拆分方案；

计算所述至少两个拆分方案的推荐权重，根据每个拆分方案的推荐权重对所述至少两个拆分方案进行排序；

按照所述排序向所述用户推荐至少一个拆分方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在按照所述排序向所述用户推荐至少一个拆分方案之后，还包括：

将所述至少一个拆分方案进行可视化展示；

根据所述用户的请求判断所述用户是否选择所述至少一个拆分方案中的任一所述拆分方案；

若是，则根据所述用户选择的拆分方案对所述用户的采购计划进行拆分；

若否，则根据用户的请求修改所述至少一个拆分方案中的任一所述拆分方案，或者，创建新的拆分方案，根据所述用户修改后的拆分方案或者新建的拆分方案对所述用户的采购计划进行拆分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别并提取所述用户的采购计划信息中的至少一个第一采购关键信息包括：

识别并提取所述用户的采购计划信息中的计划文号信息、采购内容信息、采购数量信息和/或计划总额信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述至少一个第一采购关键信息相匹配的至少两个拆分方案包括：

调用预存的全部拆分方案，每个所述拆分方案均包括至少一个第二采购关键信息；

将所述至少一个第一采购关键信息中的每个所述第一采购关键信息分别与每个所述拆分方案中对应的每个所述第二采购关键信息进行匹配程度计算，得到每个所述第一采购关键信息与每个所述拆分方案中对应的每个所述第二采购关键信息的符合程度权重；

根据每个所述第一采购关键信息与每个所述拆分方案中对应的每个所述第二采购关键信息的符合程度权重确定至少两个拆分方案。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述至少两个拆分方案的推荐权重包括：

获取每个所述第一采购关键信息与所述至少两个拆分方案中每个所述拆分方案对应的每个所述第二采购关键信息的符合程度权重；

根据每个所述第一采购关键信息与所述至少两个拆分方案中每个所述拆分方案对应的每个所述第二采购关键信息的符合程度权重，分别计算出所述至少两个拆分方案中每个拆分方案的推荐权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个拆分方案的推荐权重对所述至少两个拆分方案进行排序包括：

将所述至少两个拆分方案中的每个拆分方案按照对应的推荐权重由大到小进行排序；

按照所述排序向所述用户推荐至少一个拆分方案包括：

根据预设的推荐阈值在所述排序中确定推荐权重大于所述推荐阈值的前n个拆分方案，其中，n为大于等于1的正整数；

按照所述前n个拆分方案的排序向所述用户推荐前n个拆分方案。

7.一种智能平台训练方法，其特征在于，包括：

获取训练样本集合，其中，所述训练样本集合包括多组训练样本以及每组所述训练样本对应的训练标签，每组所述训练样本包括商品类型分类数据、用户的偏好选择数据、用户的历史拆分数据和供应商类型范围数据，所述训练标签包括拆分方案；

通过所述训练样本集合对智能平台进行训练，得到所述智能平台，所述智能平台使得所述训练样本和所述训练标签相关联。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取训练样本集合包括：

从预存的商品分类列表中收集所述商品类型分类数据；

从用户的历史采购计划信息和用户的历史拆分方案中收集所述用户的偏好选择数据和用户的历史拆分数据；

从商家在线上店铺中设置的商品所属分类信息中收集所述供应商类型范围数据。