[发明专利]视频流截取方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提出一种视频流截取方法、装置及存储介质，其中的方法包括：在html前端打开摄像装置，利用摄像装置获取待确认身份的客户的视频；将视频处理成图片，其中，利用canvas对视频进行解析生成视频流数据，视频流数据包括每一帧图像的视频流信息，在视频流信息中截取图片；将截取的图片传输至后台，在后台对图片进行识别，确定客户的身份。本发明通过在html前端打开摄像装置获取视频，并利用canvas方式将视频截取图片，然后图片在后台进行识别，从而解决目前图像处理也必须在后台处理的问题，节省了开发工作量，并降低了人力和物力。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种视频流截取方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在无人超市中买东西付款时，需要采集视频信息进行匹配身份，将采集到的视频流截取图片，并将截图的图片进行处理，然后与数据库中的标准图片进行匹配，匹配成功后，需要支付的货款就直接支付到无人超市；这种支付方式更加方便和快速。

但是，目前这种支付方式是由后台编写一套图像处理软件来开启摄像头、获取视频流和截取图片来完成的，由于是在后台应用，这一系列处理耗时耗力，对电脑的性能要求也比较高。

为解决上述问题，亟需一种新的视频流截取方法。

发明内容

本发明提供一种视频流截取方法、电子装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于通过在html前端打开摄像装置获取视频，并利用canvas方式将视频截取图片，然后将截取的图片在后台进行识别，从而解决目前的图像处理也必须在后台处理的问题，节省了开发工作量，并降低了人力和物力。

为实现上述目的，本发明提供一种电子装置，该装置包括：存储器、处理器及摄像装置，所述存储器中包括视频流截取程序，所述视频流截取程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

在html前端打开摄像装置，利用所述摄像装置获取待确认身份的客户的视频；

将所述视频处理成图片，其中，利用canvas对所述视频进行解析生成视频流数据，所述视频流数据包括每一帧图像的视频流信息，在所述视频流信息中截取图片；

将截取的所述图片传输至后台，在所述后台对所述图片进行识别，确定客户的身份。

优选地，所述视频为掌纹视频或者脸部视频；其中，

当所述视频为掌纹视频时，在所述视频流信息中截取的图片为掌纹图片；

将截取到的所述掌纹图片传输至后台，在所述后台，将所述掌纹图片与后台数据库中的标准掌纹图片进匹配，确定客户的身份。

优选地，所述将所述视频处理成图片的步骤包括：

利用canvas.getContext创建画布，将截取的图片放置在所述画布中展示；

利用context.drawImage按照预设的规定画出当前在所述画布中展示的截取的图片；

将画出的截取的图片转换成base64形式传输至所述后台。

优选地，通过机器学习模型对所述掌纹和所述图片进行训练学习确定客户的身份，其中，所述机器学习模型包括卷积神经网络和长短期记忆网络。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种视频流截取方法，所述方法包括：

在html前端打开摄像装置，利用所述摄像装置获取待确认身份的客户的视频；

将所述视频处理成图片，其中，利用canvas对所述视频进行解析生成视频流数据，所述视频流数据包括每一帧图像的视频流信息，在所述视频流信息中截取图片；