[发明专利]视频流截取方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种视频流截取方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：

在html前端打开摄像装置，利用所述摄像装置获取待确认身份的客户的视频；

将所述视频处理成图片，其中，利用canvas对所述视频进行解析生成视频流数据，所述视频流数据包括每一帧图像的视频流信息，在所述视频流信息中截取图片；

将截取的所述图片传输至后台，在所述后台对所述图片进行识别，确定客户的身份。

2.根据权利要求1所述的视频流截取方法，其特征在于，

所述视频为掌纹视频或者脸部视频；其中，

当所述视频为掌纹视频时，在所述视频流信息中截取的图片为掌纹图片；

将截取到的所述掌纹图片传输至后台，在所述后台，将所述掌纹图片与后台数据库中的标准掌纹图片进匹配，确定客户的身份。

3.根据权利要求2所述的视频流截取方法，其特征在于，

当所述视频为脸部视频时，在所述视频流信息中截取的图片为脸部图片；

将截取到的所述脸部图片传输至后台，在所述后台，将所述脸部图片与后台数据库中的标准脸部图片进匹配，确定客户的身份。

4.根据权利要求1所述的视频流截取方法，其特征在于，

所述将所述视频处理成图片的步骤包括：

利用canvas.getContext创建画布，将截取的图片放置在所述画布中展示；

利用context.drawImage按照预设的规定画出当前在所述画布中展示的截取的图片；

将画出的截取的图片转换成base64形式传输至所述后台。

5.根据权利要求1-4任一项所述的视频流截取方法，其特征在于，

通过机器学习模型对所述图片进行训练学习确定客户的身份，其中，所述机器学习模型包括卷积神经网络和长短期记忆网络。

6.一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括：存储器、处理器及摄像装置，所述存储器中包括视频流截取程序，所述视频流截取程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

在html前端打开摄像装置，利用所述摄像装置获取待确认身份的客户的视频；

将所述视频处理成图片，其中，利用canvas对所述视频进行解析生成视频流数据，所述视频流数据包括每一帧图像的视频流信息，在所述视频流信息中截取图片；

将截取的所述图片传输至后台，在所述后台对所述图片进行识别，确定客户的身份。

7.根据权利要求6所述的电子装置，其特征在于，

所述视频为掌纹视频或者脸部视频；其中，

当所述视频为掌纹视频时，在所述视频流信息中截取的图片为掌纹图片；

将截取到的所述掌纹图片传输至后台，在所述后台，将所述掌纹图片与后台数据库中的标准掌纹图片进匹配，确定客户的身份。

8.根据权利要求6所述的电子装置，其特征在于，

所述将所述视频处理成图片的步骤包括：

利用canvas.getContext创建画布，将截取的图片放置在所述画布中展示；

利用context.drawImage按照预设的规定画出当前在所述画布中展示的截取的图片；

将画出的截取的图片转换成base64形式传输至所述后台。

9.根据权利要求6-8任一项所述的电子装置，其特征在于，

通过机器学习模型对所述图片进行训练学习确定客户的身份，其中，所述机器学习模型包括卷积神经网络和长短期记忆网络。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括视频流截取程序，所述视频流截取程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的视频流截取方法的步骤。