[发明专利]一种AUV推位导航系统杆臂误差标校方法有效
申请号: | 201910365817.1 | 申请日: | 2019-05-05 |
公开(公告)号: | CN110057383B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 张强;范彦福;张雯;李晔;祝海涛;张铁栋;沈海龙;王博 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G01C25/00 | 分类号: | G01C25/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 auv 导航系统 误差 校方 | ||
本发明涉及一种AUV推位导航系统杆臂误差标校方法,属于水下航行器领域。针对AUV推位导航系统中因多普勒测速声纳(DVL,Doppler Velocity Log)未与航姿参考系统(AHRS,Attitude and Heading Reference System)一起安装在AUV质心而产生的杆臂误差进行标校,构建了适用于卡尔曼滤波算法的误差标校模型,提出采用简单易行的回旋运动方式辨识杆臂长度。无需AHRS提供垂荡信息,降低了对惯性基导航设备的要求,方案普适性好,适用于解决各种类型的AUV的杆臂长度辨识问题,通过对AUV推位导航系统中的杆臂误差的补偿,可有效提高AUV推位导航系统的定位精度;同时方案可直接求取,不要求DVL、AHRS与质心(或浮心)位于同一直线上,即无论AUV的质心(浮心)在什么位置,都可以直接得到相应的杆臂长度,应用前景广阔。
技术领域
本发明涉及一种AUV(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)推位导航系统杆臂误差标校方法,属于水下航行器领域。
背景技术
由DVL、AHRS构成的水下推位导航系统是AUV即水下航行器常用的自主水下导航方法,理论上DVL应当安装于AUV的旋转中心上,但受AUV空间约束,DVL的位置距离AUV的旋转中心通常较远,存在杆臂误差,极大地影响了推位导航系统的定位精度。
本发明设计一种AUV推位导航系统杆臂误差标校方法,通过对推位导航系统杆臂误差的补偿,提高AUV推位导航系统的定位精度。
公开日为2009年11月,名称为“臂杆效应补偿中H∞滤波器的应用与设计”的论文,在杆臂长度存在挠曲变形时,采用H∞滤波提高传递对准的精度。但该方法需要高精度惯导系统辅助,而AUV普遍采用低成本商用惯性单元,且AUV艇体长度较短,其挠度变形对杆臂误差估计的影响极小。
公开日2019年2月,名称为“载体行进间对准杆臂误差补偿算法”的论文,采用力学方程的方法对杆臂长度进行测量,与系统的误差模型相结合,构建卡尔曼状态量测方程,通过5阶CKF算法,实现了惯导系统的杆臂误差辨识。但该方法不但计算量相对较大,而且对惯性元件精度要求较高,不适用于基于低成本商用惯性单元的AUV推位导航系统的臂杆误差在线辨识。
发明内容
本发明的目的是为了解决AUV推位导航系统中存在的杆臂误差标校问题而提供一种AUV推位导航系统杆臂误差标校方法,构建适用于卡尔曼滤波算法的误差标校模型,有效辨识水下推位导航系统中DVL安装位置同AUV旋转中心点间的杆臂误差,提高水下推位导航系统的定位精度。
本发明的目的是这样实现的,一种AUV推位导航系统杆臂误差标校方法,具体包括以下步骤:
步骤1、确定AUV的运动方式为回转运动;
步骤2、根据AUV回旋运动的特点,对AUV回转运动的系统进行分析,构建适用于卡尔曼滤波算法的杆臂误差模型;
步骤3、确定系统状态量、观测量,构建状态方程和观测方程,根据卡尔曼滤波对AUV的杆臂长度进行最优估计;
步骤4、根据AUV杆臂长度的最优估计,标校由杆臂效应引起的推位导航系统定位误差。
本发明还包括这样一些结构特征:
一种AUV推位导航系统杆臂误差标校方法,所述步骤1具体包括以下步骤:
步骤1.1、AUV上DVL位于艏部,AUV载体系b的原点ob与AUV质心重合,xb轴指向艇艏方向,yb轴垂直于xb轴,指向右舷方向,zb轴垂直于xb-yb平面,满足右手定则向下,RCA为载体系下DVL安装点距质心距离,杆臂长度矢量为存在杆臂误差;
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