[发明专利]一种整合多种人脸识别引擎的方法及装置

说明书

本发明提供一种整合多种人脸识别引擎的方法，通过人脸图片传输网关从前端的抓拍设备中接收拍摄记录，以及从外部系统或存储池中接收身份信息；人脸图片传输网关将图片流统一保存到图片云存储，将数据流以报文的方式发送到人脸多引擎数据接入中心进行存放；人脸多引擎数据接入中心将资源数据分发到指定的人脸识别厂家进行处理；同时，通过人脸多引擎统一接口服务对外开放统一的人脸应用层接口，以供各人脸多引擎应用平台进行调用。本发明还提供一种方法所对应的装置。本发明优点在于：可以统一管理、调度各人脸识别系统的工作，实现不同引擎的优势互补，避免资源数据重复存储，提升应用平台的部署效率。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，特别涉及一种整合多种人脸识别引擎的方法及装置。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。现已有越来越多的人脸识别服务提供商(以下简称人脸厂家)开放了通用接口，社会单位在选择应用人脸厂家接口时，多以各自部署、单独展示、互不交互的形式，造成人脸识别引擎对接架构模式相对简单，且存在诸多限制的情况，具体如下：

一、人脸引擎对接无统一标准，每个人脸厂家有各自的一套接口标准，应用平台要适应人脸厂家做开发，接入一套就需要新对接一次。

二、人脸数据传输方式分为视频流、图片流两类，视频流如果由人脸厂家直接接入监控点RTSP流，并构建视频图片抓取、分析、存储服务，那么，监控点设备和人脸识别系统之间就需要N*N的对接次数。同时，分析所得图片由各人脸识别系统分别存储，各系统之间无法相互共享，浪费存储空间。

考虑到人脸多引擎接入的特点及以上限制，建设一套人脸多引擎调度平台以统一管理、调度各人脸识别系统是亟需解决的一项难题。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种整合多种人脸识别引擎的方法及装置，以实现不同人脸识别引擎的优势互补，避免图片重复存储，提升应用平台的部署效率。

本发明是这样实现的：一种整合多种人脸识别引擎的方法，所述方法包括如下步骤：

步骤S1、通过人脸图片传输网关从前端的抓拍设备中接收拍摄记录，以及从外部系统或存储池中接收身份信息；

步骤S2、人脸图片传输网关将图片流统一保存到图片云存储，将数据流以报文的方式发送到人脸多引擎数据接入中心进行存放；

步骤S3、人脸多引擎数据接入中心将资源数据分发到指定的人脸识别厂家进行处理；同时，通过人脸多引擎统一接口服务对外开放统一的人脸应用层接口，以供各人脸多引擎应用平台进行调用。

进一步地，所述步骤S1具体为：

采用分布式策略部署复数个集群，在每个集群中均设置一人脸图片传输网关；各人脸图片传输网关均根据自身所处集群从前端的抓拍设备中接收拍摄记录，以及从外部系统或存储池中接收身份信息。

进一步地，在所述步骤S1中，所述拍摄记录中包括设备ID、抓拍时间以及抓拍图片；所述身份信息包括人像库ID、姓名、身份证号、性别或者证件照。

进一步地，在所述步骤S2中，人脸多引擎数据接入中心将接收到的报文集存放于消息中间件中，接收的报文集中包括传输网关接入报文、设备接入报文、抓拍数据报文、身份信息报文、心跳报文或者其它按需增加的业务报文。

进一步地，所述步骤S3具体包括：

步骤S31、在人脸多引擎数据接入中心中配置接入的人脸图片传输网关以及抓拍设备，并将配置好的抓拍设备与对应的人脸识别厂家进行绑定；

步骤S32、人脸多引擎数据接入中心将资源数据按照绑定关系分发给对应的人脸识别厂家；人脸识别厂家在接收到资源数据后，通过报文中包含的图片云存储地址进行共享访问，并运用各自的人脸识别算法对图片流进行处理；