[发明专利]隐写编解码方法、装置及设备

说明书

本申请提供了隐写编解码方法、装置及设备，其中，隐写编码方法包括：将待隐藏的消息向量作为极化码的SC译码算法中的冻结比特向量的赋值，冻结比特向量的索引为信道可靠性指标向量中值最大的k个元素的位置，将载体向量作为SC译码算法中的接收码字向量的赋值，将载体向量的BSC信道初始度量值向量作为SC译码算法中的接收码字向量的信道初始度量值向量的赋值，使用SC译码算法，得到第一向量，使用极化码编码算法，将第一向量作为极化码编码算法中的未编码比特向量的赋值，得到载密向量。通过本申请，可以扩充隐写编码算法的多样性以及推动隐写编码算法的实用化。

技术领域

本申请涉及信息隐藏领域，尤其涉及一种隐写编码方法、装置及发送设备，一种隐写解码方法、装置及接收设备。

背景技术

隐写术(Steganography)旨在将秘密消息嵌入可公开的数字载体数据中，以实现隐蔽通信。其中，数字载体数据可以为数字图像、音频、视频和文本等。隐写编码为一种将秘密消息嵌入数字载体得到携密载体，并且，可尽量减小携密载体的失真的方法。

目前，使用的隐写编码算法主要是校验格码(Syndrome Trellis Codes， STC)。为了扩充隐写编码算法的多样性和推动隐写编码算法的实用化，还需要除STC外的隐写编码算法与对应的隐写解码算法。

发明内容

本申请提供了隐写编解码方法、装置及设备，目的在于扩充隐写编码算法的多样性以及推动隐写编码算法的实用化。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请提供了一种隐写编码方法，包括：

将待隐藏的消息向量作为极化码的SC译码算法中的冻结比特向量的赋值，所述冻结比特向量的索引为信道可靠性指标向量中值最大的k个元素的位置；

将载体向量作为所述SC译码算法中的接收码字向量的赋值；

将所述载体向量的BSC信道初始度量值向量作为所述SC译码算法中的所述接收码字向量的信道初始度量值向量的赋值；

使用所述SC译码算法，得到第一向量；

使用极化码编码算法，将所述第一向量作为所述极化码编码算法中的未编码比特向量的赋值，得到载密向量。

可选的，所述载体向量的BSC信道初始度量值向量中的第i个元素与所述载体向量的失真向量中的第i个元素对应；

所述载体向量的BSC信道初始度量值向量中的第i个元素为：

x_i表示所述载体向量中的第i个元素；π_i表示最小化失真模型下的最优吉布斯分布对应的元素修改概率且表示所述失真向量ρ中的第i 个元素；λ(λ＞0)是由信息熵约束所确定的；σ表示避免零值计算的稳定因子。

可选的，所述信道可靠性指标向量依据预设公式计算得到；所述预设公式依据Arikan启发式原则和巴氏参数(Bhattacharyya parameter)上界法确定；所述预设公式的初始值设置为预设的隐写嵌入率。

本申请还提供了一种隐写解码方法，包括：

将载密向量作为极化码编码算法中的编码码字向量的赋值；

使用所述极化码编码算法，得到未编码比特向量；

提取所述未编码比特向量中冻结比特向量的索引对应的向量，作为解码得到的隐藏向量，所述冻结比特向量的索引为信道可靠性指标向量中值最大的k个元素的位置。

本申请还提供了一种隐写编码装置，包括：