[发明专利]隐写编解码方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201910360912.2 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110048728B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 张卫明;俞能海;李伟祥;李莉 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | H03M13/13 | 分类号： | H03M13/13 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨华;王宝筠 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 隐写编 解码 方法 装置 设备 | ||
1.一种隐写编码方法，其特征在于，包括：
将待隐藏的消息向量作为极化码的SC译码算法中的冻结比特向量的赋值，所述冻结比特向量的索引为信道可靠性指标向量中值最大的k个元素的位置；
将载体向量作为所述SC译码算法中的接收码字向量的赋值；
将所述载体向量的BSC信道初始度量值向量作为所述SC译码算法中的所述接收码字向量的信道初始度量值向量的赋值；
使用所述SC译码算法，得到第一向量；
使用极化码编码算法，将所述第一向量作为所述极化码编码算法中的未编码比特向量的赋值，得到载密向量；
其中，所述载体向量的BSC信道初始度量值向量中的第i个元素与所述载体向量的失真向量中的第i个元素对应；
所述载体向量的BSC信道初始度量值向量中的第i个元素为：
xi表示所述载体向量中的第i个元素；πi表示最小化失真模型下的最优吉布斯分布对应的元素修改概率且ρi表示所述失真向量ρ中的第i个元素；λ(λ0)是由信息熵约束所确定的；σ表示避免零值计算的稳定因子；n表示所述载体向量的长度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道可靠性指标向量依据预设公式计算得到；所述预设公式依据Arikan启发式原则和巴氏参数(Bhattacharyya parameter)上界法确定；所述预设公式的初始值设置为预设的隐写嵌入率。
3.一种隐写编码装置，其特征在于，包括：
冻结比特向量赋值模块，用于将待隐藏的消息向量作为极化码的SC译码算法中的冻结比特向量的赋值，所述冻结比特向量的索引为信道可靠性指标向量中值最大的k个元素的位置；
接收码字向量赋值模块，用于将载体向量作为所述SC译码算法中的接收码字向量的赋值；
信道初始度量值向量赋值模块，用于将所述载体向量的BSC信道初始度量值向量作为所述SC译码算法中的所述接收码字向量的信道初始度量值向量的赋值；
译码模块，用于使用所述SC译码算法，得到第一向量；
第一编码模块，用于使用极化码编码算法，将所述第一向量作为所述极化码编码算法中的未编码比特向量的赋值，得到载密向量；
其中，所述载体向量的BSC信道初始度量值向量中的第i个元素与所述载体向量的失真向量中的第i个元素对应；
所述载体向量的BSC信道初始度量值向量中的第i个元素为：
xi表示所述载体向量中的第i个元素；πi表示最小化失真模型下的最优吉布斯分布对应的元素修改概率且ρi表示所述失真向量ρ中的第i个元素；λ(λ0)是由信息熵约束所确定的；σ表示避免零值计算的稳定因子；n表示所述载体向量的长度。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述信道可靠性指标向量依据预设公式计算得到；所述预设公式依据Arikan启发式原则和巴氏参数(Bhattacharyya parameter)上界法确定；所述预设公式的初始值设置为预设的隐写嵌入率。
5.一种发送设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，用于运行所述程序，以实现权利要求1-2任意一项所述的方法。
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