[发明专利]一种环形伪影的检测方法和系统有效
| 申请号: | 201910359114.8 | 申请日: | 2019-04-30 |
| 公开(公告)号: | CN110111318B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
| 发明(设计)人: | 鲍园;王毅;曹文静;李翔 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G06T11/00 |
| 代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
| 地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 环形 检测 方法 系统 | ||
本申请实施例公开了一种环形伪影的检测方法和系统。所述环形伪影的检测方法包括:获取原始图像;将所述原始图像中的像素点映射到极坐标图像中;确定所述极坐标图像中的待保护区域;对所述极坐标图像中所述待保护区域以外的至少一个区域进行平滑处理,获得平滑图像;基于所述极坐标图像和所述平滑图像,生成残差图像;基于所述残差图像,确定原始图像中所述环形伪影的位置。本申请可以将原始图像映射到极坐标图中梯形或三角形区域和采用梯度角度图像进行图像处理,可以减少噪声影响,从而可以检测环形伪影的准确位置,为成像设备检测或空气校正提供信息。
技术领域
本申请涉及图像处理领域,特别涉及一种环形伪影的检测方法和系统。
背景技术
医学影像设备(例如,电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)设备、C臂(C-arm)机等),重建出的图像通常会出现同心的环形伪影,对图像质量造成不利的影响。在实际使用中,可以对图像进行校正以消除其中的环形伪影。因此如果可以自动判断图像中是否有环形伪影,再根据结果决定是否对图像做伪影校正,将给图像质量的提高带来极大的方便。
发明内容
基于此,提供一种环形伪影的检测方法和系统。
本申请实施例之一提供一种环形伪影的检测方法。所述方法包括:获取原始图像;将所述原始图像中的像素点映射到极坐标图像中;确定所述极坐标图像中的待保护区域;对所述极坐标图像中所述待保护区域以外的至少一个区域进行平滑处理,获得平滑图像;基于所述极坐标图像和所述平滑图像,生成残差图像;基于所述残差图像,确定原始图像中所述环形伪影的位置。
在一些实施例中,所述将所述原始图像中的像素点映射到极坐标图像中包括:确定成像中心在原始图像中的位置;确定原始图像中,以所述位置为中心由内到外的多个环;将所述多个环上的像素点分别映射到极坐标图像中的多行或多列中的直线上;其中,多个环与所述多行或所述多列一一对应。
在一些实施例中,所述将所述多个环上的像素点分别映射到极坐标图像中的多行或多列中的直线上包括:对于多个环中的每一个:基于环上的像素点进行插值运算,获得至少一个插值像素点;将所述环上的像素点以及所述至少一个插值像素点映射到极坐标图像中的一行或一列中的直线上。
在一些实施例中,所述直线的长度与其对应的环的半径正相关。
在一些实施例中,所述将所述原始图像中的像素点映射到极坐标图像中包括:将所述原始图像中的像素点映射到极坐标图像中梯形或三角形区域内。
在一些实施例中,所述确定所述极坐标图像中的待保护区域包括:对所述极坐标图像进行边界提取,获得强边界区域。
在一些实施例中,所述边界提取的方法包括以下中的一种或多种的组合:阈值分割、拉普拉斯算子、索贝尔算子、罗伯特算子、马尔算子、坎尼算子、沈峻算子。
在一些实施例中,所述确定所述极坐标图像中的待保护区域还包括:基于所述强边界区域进行区域扩张,生成待保护区域。
在一些实施例中,所述基于所述极坐标图像和所述平滑图像,生成残差图像包括:将所述极坐标图像与所述平滑图像中相应像素点的像素值相减,得到所述残差图像。
在一些实施例中,基于所述残差图像,确定原始图像中所述环形伪影的位置包括:对所述残差图像按行求均值或按列求均值;将均值大于第一设定阈值的行或列对应的原始图像中的环确定为所述环形伪影区域,或者将均值小于第二设定阈值的行或列对应的原始图像中的环确定为所述环形伪影区域。
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