[发明专利]影响因素的贡献力分析方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910329652.2 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110059966A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 覃进学;王丹;蓝科;刘旻哲 申请(专利权)人: 成都四方伟业软件股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 徐丽
地址: 610000 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 影响因素 分析 贡献力 方法和装置 加权计算 因子分析 贝叶斯 申请 预测
【说明书】:

本申请实施例提供一种影响因素的贡献力分析方法和装置,其中,通过获取与工业增加值相关的影响因素以及与工业增加值非相关的非影响因素,并根据是否能够用于因子分析将各影响因素以及各非影响因素划分为第一待分析因素和第二待分析因素;再根据因子分析方法对各第一待分析因素进行分析以及根据朴素贝叶斯分析方法对各第二待分析因素进行分析以得到各影响因素以及各非影响因素对工业增加值的第一贡献值和第二贡献值;最后对第一贡献值和第一贡献值进行加权计算,并将加权计算结果作为影响因素的贡献力分析结果。本申请能够实现对影响工业增加值的影响因素的贡献力的有效预测。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域,具体而言,涉及一种影响因素的贡献力分析方法和装置。

背景技术

工业新区的工业增加值对于GDP(国内生产总值,Gross Domestic Product)的贡献至关重要,因此,实现对工业新区的工业增加值的影响因素的有效分析也变得极其重要。此外,了解工业新区的工业增加值的影响因素也能够使得管理部门更加宏观、更加准确的进行决策,以促进工业新区的快速发展。

发明内容

本申请实施例提供一种影响因素的贡献力分析方法和装置,具体如下。

一方面,本申请实施例提供一种影响因素的贡献力分析方法,所述方法包括:

获取与工业增加值相关的影响因素以及与所述工业增加值非相关的非影响因素,其中,所述影响因素包括待分析工业新区中与工业增加值相关的影响因素以及其他工业新区中与所述待分析工业新区的工业增加值相关的影响因素;

检测各所述影响因素以及各所述非影响因素是否能够用于因子分析;

根据检测结果从各所述影响因素以及各所述非影响因素中选取能够用于因子分析的影响因素或非影响因素作为第一待分析因素,并将除所述第一待分析因素之外的影响因素或非影响因素作为第二待分析因素;

根据预设的因子分析方法对各所述第一待分析因素进行分析以得到各所述第一待分析因素对所述工业增加值的第一贡献值;

根据预设的朴素贝叶斯分析方法对各所述第二待分析因素进行分析以得到各所述第二待分析因素对所述工业增加值的第二贡献值;

对所述第一贡献值和所述第一贡献值进行加权计算,并将加权计算结果作为影响因素的贡献力分析结果。

在本申请实施例的选择中,在检测各所述影响因素以及各所述非影响因素是否能够用于因子分析的步骤之前,所述方法还包括:

分别对各所述影响因素以及各所述非影响因素进行归一化处理;

基于归一化处理后的各所述影响因素计算第一相关系数矩阵,以及基于归一化处理后的各所述非影响因素计算第二相关系数矩阵;

分别针对所述第一相关系数矩阵和所述第二相关系数矩阵判断各所述相关系数矩阵中的各相关系数是否大于第一预设值,若大于第一预设值,则增强该大于第一预设值的相关系数,反之,则减弱不大于所述第一预设值的相关系数。

在本申请实施例的选择中,所述归一化处理的步骤,包括:

其中,xi表示第i个待归一化处理的影响因素,ximin表示第i个待归一化处理的影响因素中的最小值,ximax表示第i个待归一化处理的影响因素中的最大值。

在本申请实施例的选择中,检测各所述影响因素是否能够用于因子分析的步骤,包括:

利用KMO检验方法统计经增强或减弱处理后的所述第一相关系数矩阵中各相关系数的统计量是否大于第二预设值,若大于,则判定与大于第二预设值的统计量对应的影响因素能够用于因子分析;或者

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