[发明专利]影响因素的贡献力分析方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910329652.2 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110059966A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 覃进学;王丹;蓝科;刘旻哲 申请(专利权)人: 成都四方伟业软件股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 徐丽
地址: 610000 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 影响因素 分析 贡献力 方法和装置 加权计算 因子分析 贝叶斯 申请 预测
【权利要求书】:

1.一种影响因素的贡献力分析方法,其特征在于,所述方法包括:

获取与工业增加值相关的影响因素以及与所述工业增加值非相关的非影响因素,其中,所述影响因素包括待分析工业新区中与工业增加值相关的影响因素以及其他工业新区中与所述待分析工业新区的工业增加值相关的影响因素;

检测各所述影响因素以及各所述非影响因素是否能够用于因子分析;

根据检测结果从各所述影响因素以及各所述非影响因素中选取能够用于因子分析的影响因素或非影响因素作为第一待分析因素,并将除所述第一待分析因素之外的影响因素或非影响因素作为第二待分析因素;

根据预设的因子分析方法对各所述第一待分析因素进行分析以得到各所述第一待分析因素对所述工业增加值的第一贡献值;

根据预设的朴素贝叶斯分析方法对各所述第二待分析因素进行分析以得到各所述第二待分析因素对所述工业增加值的第二贡献值;

对所述第一贡献值和所述第一贡献值进行加权计算,并将加权计算结果作为影响因素的贡献力分析结果。

2.根据权利要求1所述的影响因素的贡献力分析方法,其特征在于,在检测各所述影响因素以及各所述非影响因素是否能够用于因子分析的步骤之前,所述方法还包括:

分别对各所述影响因素以及各所述非影响因素进行归一化处理;

基于归一化处理后的各所述影响因素计算第一相关系数矩阵,以及基于归一化处理后的各所述非影响因素计算第二相关系数矩阵;

分别针对所述第一相关系数矩阵和所述第二相关系数矩阵判断各所述相关系数矩阵中的各相关系数是否大于第一预设值,若大于第一预设值,则增强该大于第一预设值的相关系数,反之,则减弱不大于所述第一预设值的相关系数。

3.根据权利要求2所述的影响因素的贡献力分析方法,其特征在于,所述归一化处理的步骤,包括:

其中,xi表示第i个待归一化处理的影响因素,ximin表示第i个待归一化处理的影响因素中的最小值,ximax表示第i个待归一化处理的影响因素中的最大值。

4.根据权利要求2所述的影响因素的贡献力分析方法,其特征在于,检测各所述影响因素是否能够用于因子分析的步骤,包括:

利用KMO检验方法统计经增强或减弱处理后的所述第一相关系数矩阵中各相关系数的统计量是否大于第二预设值,若大于,则判定与大于第二预设值的统计量对应的影响因素能够用于因子分析;或者

利用Bart lett球形检验方法检测所述第一相关系数矩阵是否为单位矩阵,若所述第一相关系数矩阵不为单位矩阵,则判定第一相关系数矩阵能够用于因子分析。

5.根据权利要求1所述的影响因素的贡献力分析方法,其特征在于,根据预设的因子分析方法对各所述第一待分析因素进行分析以得到各所述第一待分析因素对所述工业增加值的第一贡献值的步骤,包括:

采用P值法对各所述第一待分析因素进行统计分析以得出各所述第一待分析因素的P值;

从各所述第一待分析因素中选取P值大于第三预设值的第一待分析因素作为第三待分析因素;

利用探索性因子分析方法对各所述第三待分析因素进行分析以得到所述第三待分析因素对所述工业增加值的贡献值;

累计每个所述第三待分析因素对所述工业增加值的贡献值以得到累计贡献值,并将所述累计贡献值作为所述第一贡献值。

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