[发明专利]一种嗅感描述符获取方法、系统及相关装置

说明书

本申请所提供的一种嗅感描述符获取方法，包括：获取目标对象的气体分子的物化特性数据；将物化特性数据输入预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符；其中，预设随机森林模型是模型训练而得到的。该方法利用预设随机森林模型获取目标对象对应的嗅感描述符，相比于相关技术中通过人工嗅辩获取嗅感描述符，避免了测试环境、实验偏差、受试者敏感度和训练程度等多因素的影响，故能够提高获取的嗅感描述符的准确度。此外，该方法在需要获取大量目标对象的嗅感描述符时，可以节省大量时间和资源。本申请还提供一种嗅感描述符获取系统、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及嗅感描述符获取领域，特别涉及一种嗅感描述符获取方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

多年来，气味科学家和香水行业都试图建立关于气味性质的特征描述、测量和预测的综合性标准，嗅觉感知被作为一种手段引入研究中，嗅觉感知通常以语义描述符的形式实现，例如：嗅辩专家凭借其嗅觉感知，用一些描述性的词语对气味进行评价，例如“花香”，“果香”等。这种评价在化学领域已经是一种用于气体分析的重要手段，如GC/O(色相谱-闻香)方法；在香水以及香精香料领域，更是将此作为气味分类的标准，如芳香轮，红酒轮。但嗅感描述符的获取在现阶段主要通过人工嗅辩实现。人工方法下的嗅感描述符在个体与个体间存在差异，实施人工嗅辩也会受到如测试环境、实验偏差、受试者敏感度和训练程度等多因素的影响，导致获取的嗅感描述符准确度不高。此外，如果需要获取大量化学物质的嗅感描述符，需要耗费大量时间和资源。

因此，如何能够提高获取的嗅感描述符的准确度是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种嗅感描述符获取方法、系统、设备及计算机可读存储介质，能够提高获取的嗅感描述符的准确度。

为解决上述技术问题，本申请提供一种嗅感描述符获取方法，包括：

获取目标对象的气体分子的物化特性数据；

将所述物化特性数据输入预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符；其中，所述预设随机森林模型是模型训练而得到的。

优选地，所述将所述物化特性数据输入预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符，包括：

在利用化学分析软件获取原始样本物化特性数据后，对所述原始样本物化特性数据进行标准化处理，得到样本物化特性数据；

利用所述样本物化特性数据和预设随机森林算法进行所述模型训练，得到所述预设随机森林模型；

将所述物化特性数据输入所述预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符。

优选地，所述将所述物化特性数据输入所述预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符，包括：

将所述物化特性数据输入所述预设随机森林模型，分别得到所述预设随机森林模型中各个分类回归树对应的嗅感评分预测值；

在利用各个所述嗅感评分预测值计算出嗅感评分预测平均值后，依据所述嗅感评分预测平均值确定对应的嗅感描述符。

优选地，依据所述嗅感评分预测平均值确定对应的嗅感描述符之后，还包括：

利用预设数量的所述嗅感描述符对应的物化特性数据，对未标记气体分子的未标记物化特性数据进行特征相关性分析，得到所述未标记气体分子对应的未标记嗅感评分预测平均值；

根据所述未标记嗅感评分预测平均值，确定对应的未标记嗅感描述符。

本申请还提供一种嗅感描述符获取系统，包括：

物化特性数据获取模块，用于获取目标对象的气体分子的物化特性数据；