[发明专利]一种嗅感描述符获取方法、系统及相关装置

权利要求书

1.一种嗅感描述符获取方法，其特征在于，包括：

利用化学分析软件获取目标对象的气体分子的物化特性数据，目标对象的气体分子的物化特性数据为目标对象的气体分子的特征信息；

将所述物化特性数据输入预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符；其中，由嗅感描述符全面地表征目标对象的嗅觉感知，所述预设随机森林模型是模型训练而得到的；

其中，预设随机森林模型，通过Boruta算法实现特征选择；

所述将所述物化特性数据输入预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符，包括：

在获取原始样本物化特性数据后，对所述原始样本物化特性数据进行标准化处理，得到样本的物化特性数据；

利用所述样本物化特性数据和预设随机森林算法进行所述模型训练，得到所述预设随机森林模型；

将所述物化特性数据输入所述预设随机森林模型，分别得到所述预设随机森林模型中各个分类回归树对应的嗅感评分预测值；

在利用各个所述嗅感评分预测值计算出嗅感评分预测平均值后，依据所述嗅感评分预测平均值确定对应的嗅感描述符。

2.根据权利要求1所述的嗅感描述符获取方法，其特征在于，依据所述嗅感评分预测平均值确定对应的嗅感描述符之后，还包括：

利用预设数量的所述嗅感描述符对应的物化特性数据，对未标记气体分子的未标记物化特性数据进行特征相关性分析，得到所述未标记气体分子对应的未标记嗅感评分预测平均值；

根据所述未标记嗅感评分预测平均值，确定对应的未标记嗅感描述符。

3.一种嗅感描述符获取系统，其特征在于，包括：

物化特性数据获取模块，用于获取目标对象的气体分子的物化特性数据，目标对象的气体分子的物化特性数据为目标对象的物化特性数据；

嗅感描述符输出模块，用于将所述物化特性数据输入预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符；其中，所述预设随机森林模型是模型训练而得到的，由多种嗅感描述符全面地表征目标对象的嗅觉感知；

所述嗅感描述符输出模块，包括：

标准化处理单元，用于在利用化学分析软件获取原始样本物化特性数据后，对所述原始样本物化特性数据进行标准化处理，得到样本物化特性数据信息；

模型训练单元，用于利用所述样本物化特性数据和预设随机森林算法进行所述模型训练，得到所述预设随机森林模型；

嗅感描述符输出单元，用于将所述物化特性数据输入所述预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符；

所述嗅感描述符输出单元，包括：

嗅感评分预测值获取子单元，用于将所述物化特性数据输入所述预设随机森林模型，分别得到所述预设随机森林模型中各个分类回归树对应的嗅感评分预测值；

嗅感描述符确定子单元，用于在利用各个所述嗅感评分预测值计算出嗅感评分预测平均值后，依据所述嗅感评分预测平均值确定对应的嗅感描述符。

4.根据权利要求3所述的嗅感描述符获取系统，其特征在于，还包括：

特征相关性分析模块，用于利用预设数量的所述嗅感描述符对应的物化特性数据，对未标记气体分子的未标记物化特性数据进行特征相关性分析，得到所述未标记气体分子对应的未标记嗅感评分预测平均值；

未标记嗅感描述符确定模块，用于根据所述未标记嗅感评分预测平均值，确定对应的未标记嗅感描述符。

5.一种嗅感描述符获取设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1或2任一项所述的嗅感描述符获取方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1或2任一项所述的嗅感描述符获取方法的步骤。