[发明专利]一种气象要素智能网格预报产品空间降尺度方法

权利要求书

1.一种气象要素智能网格预报产品空间降尺度方法,其特征在于,包括如下步骤:

（1）气象要素智能网格预报产品插值

获取研究区域范围内气象要素智能网格预报产品，采用插值技术将气象要素智能网格预报产品插值到更高分辨率的网格上；

（2）获取实况站点气象要素实况及预报值

获取地面加密气象观测站气象要素实况，基于更高分辨率的气象要素智能网格预报产品，通过邻域法获取实况站点气象要素预报值；

（3）确定实况站点气象要素预报偏差最优滑动统计期及最优偏差订正方式

首先根据站点气象要素实况和预报值，对前期一段时间内气象要素预报误差进行逐日统计计算，获取不同滑动统计期内要素平均预报误差，通过与临近代表站及周围观测站点误差差异对比，结合不同季节特征确定各站点要素预报偏差订正方式；对订正前后的气象要素预报准确率进行评分，根据预报准确率大小选取订正效果最好的偏差滑动统计期及偏差订正方式；

（4）实况站点气象要素预报偏差统计

根据确定的最优滑动统计期及偏差订正方式逐日进行实况站点气象要素预报偏差滑动统计；

（5）气象要素智能网格预报订正降尺度

采用邻域法，将站点气象要素预报偏差订正值由实况点反馈到周围网格点上，订正更高分辨率智能网格要素预报值，得到气象要素智能网格空间降尺度预报产品；

具体做法为：

a.数据准备：获取研究区域范围内所有网格点及实况站点海陆边界特征；

b.利用站点气象要素偏差订正值进行智能网格点气象要素预报订正，包括以下步骤：

b1.采用邻域法，以预报区域范围内的实况站点为基础，找到离站点最近的周围4个格点；

如果站点与网格点重合，则为最近的1个格点及其周围8个格点；

b2.进行海陆下垫面特征判断：根据地形数据生成的海陆边界数据，判断实况站点的海陆下垫面特征，以及周围4个格点的下垫面特征；选取与站点特征相同的下垫面，继续进行下一步；

b3.进行格点要素订正状态判断：每个格点订正前先进行订正状态判断，未订正时设为FALSE，订正后设为TRUE，同时记录该格点与订正站点的距离；如果该格点订正状态标记为TRUE，则先判断该格点到站点的距离d1，并与记录的该格点与上次订正站点的距离d2进行比较，如果d1d2，则不订正该格点；如果d1d2，则用该站点的要素预报偏差作为该格点的要素订正偏差，再次记录该站点与订正格点的距离；

b4.逐站进行循环，完成整个预报区域范围内所有站点向网格点订正值的反馈和相关格点的气象要素订正。

2.根据权利要求1所述的气象要素智能网格预报产品空间降尺度方法,其特征在于，所述步骤（1）中的气象要素智能网格预报产品的智能网格在空间上均匀分布。

3.根据权利要求1所述的气象要素智能网格预报产品空间降尺度方法,其特征在于，所述步骤（1）中的气象要素为气温、相对湿度、气压、风速、能见度中的任意一种或几种，所述实况站点为不规则分布的高密度地面观测站点。

4.根据权利要求1所述的气象要素智能网格预报产品空间降尺度方法,其特征在于，所述步骤（2）中获取地面加密气象观测站的气象要素实况包括获取地面加密观测站点气象要素实况以及实况点的经纬度坐标。

5.根据权利要求1所述的气象要素智能网格预报产品空间降尺度方法,其特征在于，所述步骤（3）中对前期一段时间内气象要素预报误差进行逐日统计计算的选取时间期限为前1-90天。

6.根据权利要求1所述的气象要素智能网格预报产品空间降尺度方法,其特征在于，所述步骤（3）中临近代表站为周围临近的具有较好区域代表性的气象观测站点。

7.根据权利要求1所述的气象要素智能网格预报产品空间降尺度方法,其特征在于，所述步骤（3）预报准确率为气象要素预报误差小于等于1或2的百分率。