[发明专利]X光图像边缘检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种X光图像边缘检测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取X光图像；基于交替迭代算法建立初始化的X光图像边缘检测模型；根据所述X光图像以及X光图像边缘检测模型生成X光图像边缘检测结果待确认图像，并判断是否满足预设的边缘检测结果图像要求；若不满足，则基于梯度下降法对X光图像边缘检测模型中的可变参数进行调整，并重新生成X光图像边缘检测结果待确认图像直到满足为止。本发明实施例提供的X光图像边缘检测方法是基于算法建立数学模型，使得在获取X光图像后，能够遵循算法的规则直接确定出X光图像中的边缘部分，方便了医生诊断，有效地提高了医生诊断的准确率以及效率。

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种X光图像边缘检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

数字式X光机是目前应用最为广泛的医学成像设备之一，几乎所有的术前诊断和分析以及很多常规检查都需要数字式X光机的支持。X光之所以能使人体在荧屏上或胶片上形成影像，一方面是基于X光的特性，即其穿透性、荧光效应和摄影效应：另一方面是基于人体组织有密度和厚度的差别。由于存在这种差别，当X光透过人体各种不同组织结构时，它被吸收的程度不同，所以到达荧屏或胶片上的X光量即有差异。这样，在荧屏或X光上就形成黑白对比不同的影像。

然而，由于人体组织结构是由不同元素所组成，各种组织单位体积内各元素量总和的大小具有不同的密度。所以一般情况下X光影像因为人体的复杂性具有强度不均匀、图像中各个组织间的边界弱等缺点，这些缺陷往往会给医生的准确诊断带来很大的麻烦，严重影响医生对疾病的诊断效率。

可见，现有的X光图像还存在着强度不均匀、各个组织间的边界弱等技术问题，严重影响了医生的诊断准确率以及诊断效率。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种X光图像边缘检测方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的X光图像还存在的强度不均匀、各个组织间的边界弱等技术问题。

本发明实施例是这样实现的，一种X光图像边缘检测方法，包括：

获取X光图像；

基于交替迭代算法建立含有可变参数的初始化的X光图像边缘检测模型，所述可变参数包括聚类分割点、边缘检测函数以及正则化与对比增强处理因子；

根据所述X光图像以及所述X光图像边缘检测模型生成X光图像边缘检测结果待确认图像；

判断所述X光图像边缘检测结果待确认图像是否满足预设的边缘检测结果图像要求；

当判断所述X光图像边缘检测结果待确认图像不满足预设的边缘检测结果图像要求时，基于梯度下降法对所述X光图像边缘检测模型中的可变参数进行调整，并返回至所述根据所述X光图像以及所述X光图像边缘检测模型生成X光图像边缘检测结果待确认图像的步骤；

当判断所述X光图像边缘检测结果待确认图像满足预设的边缘检测结果图像要求时，将所述X光图像边缘检测结果待确认图像确定为X光图像边缘检测结果图像。

本发明实施例的另一目的在于提供一种X光图像边缘检测装置，包括：

X图像获取单元，用于获取X光图像；

X光图像边缘检测模型初始化单元，用于基于交替迭代算法建立含有可变参数的初始化的X光图像边缘检测模型，所述可变参数包括聚类分割点、边缘检测函数以及正则化与对比增强处理因子；

X光图像边缘检测结果待确认图像生成单元，用于根据所述X光图像以及所述X光图像边缘检测模型生成X光图像边缘检测结果待确认图像；

X光图像边缘检测结果待确认图像判断单元，用于判断所述X光图像边缘检测结果待确认图像是否满足预设的边缘检测结果图像要求；