[发明专利]一种细胞分类方法及装置

说明书

本发明提供一种细胞分类方法及装置，涉及生物信息技术领域，方法包括：获取待识别的细胞图像；所述细胞图像包括至少两种类别的细胞；将所述细胞图像分割为N个子图像，并确定子图像对应的轮廓信息图，所述轮廓信息图中包括所述子图像中待识别细胞的轮廓形状，其中N大于等于2；将每个轮廓信息图输入至分类模型中，得到子图像中的待识别细胞的分类结果，所述分类模型是根据已确定分类结果的细胞的轮廓形状确定的；根据子图像中的待识别细胞的分类结果，确定所述细胞图像的分类结果。本发明实施例中的方法能够对待识别的细胞图像整体进行细胞分类，细胞分类的准确度高，有利于针对分类后的细胞再进行数量统计，提高了诊断的精准度。

技术领域

本申请涉及生物信息技术领域，尤其涉及一种细胞分类方法及装置。

背景技术

在目前的医学和生物学研究中，对生物细胞的研究已成为了一项关键技术，这是研究发病机理和生物学处理过程的重要工具。通过对生物细胞的处理例如检测、分割、分类、计数等，帮助医生对疾病进行诊断。

目前细胞的形态学诊断都是基于医学人员在显微镜下观察细胞形态，并统计不同形态的细胞的数量进行疾病诊断。该方法依赖于操作医师经验，主观性强，重复性不好，效率低，因此，现有技术中亟需一种能够快速准确确定细胞类别的方法。

发明内容

本发明提供一种细胞分类方法及装置，用于解决现有技术亟需一种能够快速准确确定细胞类别的方法的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种细胞分类方法，所述方法包括：

获取待识别的细胞图像；所述细胞图像包括至少两种类别的细胞；

将所述细胞图像分割为N个子图像，并确定子图像对应的轮廓信息图，所述轮廓信息图中包括所述子图像中待识别细胞的轮廓形状，其中N大于等于2；

将每个轮廓信息图输入至分类模型中，得到子图像中的待识别细胞的分类结果，所述分类模型是根据已确定分类结果的细胞的轮廓形状确定的；

根据子图像中的待识别细胞的分类结果，确定所述细胞图像的分类结果。

本发明实施例中，在获取到待识别的细胞图像后，将待识别的细胞图像进行分割，便于计算机的快速计算；并对分割后的子图像提取待识别细胞的轮廓形状，待识别细胞的轮廓形状用于进行待识别细胞的细胞分类；将每个子图像的轮廓信息图输入至分类模型中，得到子图像的待识别细胞的分类结果，并根据所有子图像的待识别细胞的分类结果确定了待识别的细胞图像的分类结果。在本发明实施例中，通过将待识别的细胞图像进行分割，并对分割后的子图像进行轮廓信息提取，并通过轮廓信息提取的结果输入到分类精度高，且分类效率高的分类模型中，得到了待识别的细胞图像的分类结果，与现有技术中只通过显微镜下的局部待识别的细胞图像进行细胞分类相比，本发明实施例中的方法能够对待识别的细胞图像整体进行细胞分类，细胞分类的准确度高，有利于针对分类后的细胞再进行数量统计，提高了诊断的精准度。

进一步地，所述确定每个子图像对应的轮廓信息图，具体包括：

将所述子图像进行二值化处理，得到所述子图像对应的二值图像；所述二值图像用于表征待识别细胞；

根据所述二值图像以及图像分割算法确定所述待识别细胞的轮廓形状，得到所述子图像对应的轮廓信息图。

本发明实施例中，使用二值化的图像来提取待识别细胞的细胞区域，并对二值化后的待识别细胞的细胞区域提取轮廓形状，以便得到待识别细胞的细胞特征。

进一步地，所述根据所述二值图像以及图像分割算法确定待识别细胞的轮廓形状，得到所述子图像对应的轮廓信息图，包括：

针对所述二值图像中表征待识别细胞的区域进行局部像素密度计算，确定所述二值图像中待识别细胞的细胞核的位置；