[发明专利]一种基于MSE选优的相位恢复改进算法有效
| 申请号： | 201910309968.5 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN110047048B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 金欣;王枭宇;季向阳;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/42 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mse 选优 相位 恢复 改进 算法 | ||
1.一种基于MSE选优的相位恢复改进算法，其特征在于，包括如下步骤：
A1、在已知目标物的初始傅里叶幅值的前提下，以随机傅里叶相位作为相位初始猜测而输入，执行相位恢复算法，迭代重建目标物的空域分布，获得相位恢复算法的重建结果，并计算重建结果的傅里叶幅值与目标物初始傅里叶幅值之间的均方误差；
A2、以多个不同的随机傅里叶相位作为输入重复步骤A1，得到相应的多个重建结果及相应的多个均方误差；
A3、以所述均方误差作为重建结果优劣的评判指标，从多个所述重建结果中选择最优的重建结果作为最终的输出，实现目标物的相位恢复。
2.如权利要求1所述的基于MSE选优的相位恢复改进算法，其特征在于，步骤A1中，在已知目标物的初始傅里叶幅值|F(O)|的情况下，以随机傅里叶相位θm作为相位初始猜测，迭代重建目标物的空域分布Om，即得到重建结果；并针对重建结果Om，计算重建结果的傅里叶幅值|F(Om)|与目标物的初始傅里叶幅值|F(O)|之间的均方误差
其中，(x,y)表示目标物傅里叶域的二维坐标分布；H、V分别表示目标物傅里叶域的二维坐标的最大范围。
3.如权利要求2所述的基于MSE选优的相位恢复改进算法，其特征在于，步骤A1中，对重建结果Om进行傅里叶变换再取模，得到重建结果的傅里叶幅值|F(Om)|。
4.如权利要求2或3所述的基于MSE选优的相位恢复改进算法，其特征在于，步骤A3中以所述均方误差作为重建结果优劣的评判指标，从多个所述重建结果中选择最优的重建结果包括：选择所述均方误差最小的重建结果作为最终的输出。
5.如权利要求4所述的基于MSE选优的相位恢复改进算法，其特征在于，步骤A3中以所述均方误差作为重建结果优劣的评判指标，从多个所述重建结果中选择最优的重建结果，采用如下公式：
其中，m＝1,2,...,M，M表示输入的随机傅里叶相位的个数。
6.如权利要求1所述的基于MSE选优的相位恢复改进算法，其特征在于，步骤A1中，目标物初始傅里叶幅值作为已知信号代入相位恢复算法中。
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