[发明专利]职位匹配方法和职位匹配系统

说明书

本发明公开了一种职位匹配方法，包括：从网上获取职位信息和简历信息，并将职位信息和简历信息分别存储于职位信息数据库和简历信息数据库；对职位信息和简历信息进行分词，并根据分词得到的词频确定关键词及其权重；从职位信息数据库选定目标职位信息，并获取目标职位信息的关键词，接收用户需求的要素，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重，生成检索规则；在简历信息数据库中检索，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度，再按相似度从大到小的顺序反馈给用户相关的简历信息。本发明还公开了一种职位匹配系统。本发明能够针对岗位需求的要素以及人力专员或者猎头对岗位的理解提出的要素，更准确的推荐合适的简历信息。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域。更具体地说，本发明涉及一种职位匹配方法和职位匹配系统。

背景技术

随着招聘和求职的需求量不断增大，传统的一些收集信息的渠道，如专人登记等，己不能满足需要。信息的全球化和网络的高速发展，带来了全新的求职和招聘模式——网络招聘。各种招聘网站层出不穷，网络化的社交方式也提供了良好的人力资源平台，然而现有的招聘网站只是筛选出岗位需求的关键词和简历信息的关键词，再通过计算岗位需求的关键词和简历信息的关键词的匹配程度来向人力专员或者猎头推荐简历，这种推荐往往会遗漏人力专员或者猎头特别需求而没有体现在简历中的要素，造成推荐的结果不符合要求，还耗费大量的时间和精力。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。

本发明还有一个目的是提供一种职位匹配方法和职位匹配系统，能够针对岗位需求的要素以及人力专员或者猎头对岗位的理解提出的要素，更准确的推荐合适的简历信息。

为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种职位匹配方法，包括：

从互联网上获取职位信息和简历信息，并将职位信息和简历信息分别存储于职位信息数据库和简历信息数据库；

对职位信息和简历信息进行分词，并根据分词得到的词频确定关键词及其权重；

从职位信息数据库选定目标职位信息，并获取目标职位信息的关键词，接收用户需求的要素，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重，以生成检索规则；

在简历信息数据库中检索，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度，再按相似度从大到小的顺序反馈给用户相关的简历信息。

优选的是，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重包括：对目标职位信息的关键词和用户需求的要素进行排序，按序号从小到大逐渐减小权重分配。

优选的是，还包括：接收用户导入的职位信息或简历信息，并存储于职位信息数据库或简历信息数据库。

优选的是，将职位信息存储于职位信息数据库前，还包括：

将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息与职位信息数据库中的职位信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息，否则将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息存储于职位信息数据库中。

优选的是，将简历信息存储于简历信息数据库前，还包括：

将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息与简历信息数据库中的简历信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息，否则将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息存储于简历信息数据库中。

优选的是，在简历信息数据库中检索后，还包括：

接收用户导入的职位匹配结果，若简历信息上的求职者成功入职，则记录匹配成功的目标职位信息和简历信息，并保存检索规则。