[发明专利]职位匹配方法和职位匹配系统

权利要求书

1.一种职位匹配方法，其特征在于，包括：

从互联网上获取职位信息和简历信息，并将职位信息和简历信息分别存储于职位信息数据库和简历信息数据库；

对职位信息和简历信息进行分词，并根据分词得到的词频确定关键词及其权重；

从职位信息数据库选定目标职位信息，并获取目标职位信息的关键词，接收用户需求的要素，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重，以生成检索规则；

在简历信息数据库中检索，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度，再按相似度从大到小的顺序反馈给用户相关的简历信息。

2.如权利要求1所述的职位匹配方法，其特征在于，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重包括：对目标职位信息的关键词和用户需求的要素进行排序，按序号从小到大逐渐减小权重分配。

3.如权利要求2所述的职位匹配方法，其特征在于，还包括：接收用户导入的职位信息或简历信息，并存储于职位信息数据库或简历信息数据库。

4.如权利要求3所述的职位匹配方法，其特征在于，将职位信息存储于职位信息数据库前，还包括：

将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息与职位信息数据库中的职位信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息，否则将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息存储于职位信息数据库中。

5.如权利要求4所述的职位匹配方法，其特征在于，将简历信息存储于简历信息数据库前，还包括：

将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息与简历信息数据库中的简历信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息，否则将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息存储于简历信息数据库中。

6.如权利要求1所述的职位匹配方法，其特征在于，在简历信息数据库中检索后，还包括：

接收用户导入的职位匹配结果，若简历信息上的求职者成功入职，则记录匹配成功的目标职位信息和简历信息，并保存检索规则。

7.如权利要求1所述的职位匹配方法，其特征在于，对职位信息和简历信息进行分词包括：采用分词算法对职位信息或简历信息进行分词，并统计职位信息或简历信息中每个词的词频，取词频最大N个词为关键词，以关键词的词频作为权重。

8.如权利要求7所述的职位匹配方法，其特征在于，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度的方法包括：以简历信息的关键词为基，以简历信息关键词的权重为基的分量构建简历信息的第一空间向量模型，以目标职位信息的关键词和用户需求的要素为基，以目标职位信息的关键词和用户需求的要素的权重为基的分量构建检索规则的第二空间向量模型，计算第一空间向量模型和第二空间向量模型的余弦值，余弦值越大，表示简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度越大。

9.一种职位匹配系统，其特征在于，包括：

爬虫模块，其用于从互联网上获取职位信息和简历信息，并将职位信息和简历信息分别存储于职位信息数据库和简历信息数据库；

语义分析模块，其用于对职位信息和简历信息进行分词，并根据分词得到的词频确定关键词及其权重；

检索规则生成模块，其用于从职位信息数据库选定目标职位信息，并获取目标职位信息的关键词，接收用户需求的要素，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重，以生成检索规则；

检索模块，其用于在简历信息数据库中检索，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度，再按相似度从大到小的顺序反馈给用户相关的简历信息。

10.如权利要求9所述的职位匹配系统，其特征在于，还包括：

信息导入模块，其用于接收用户导入的职位信息或简历信息，并存储于职位信息数据库或简历信息数据库；

信息查重模块，其用于将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息与职位信息数据库中的职位信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息，否则将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息存储于职位信息数据库中，以及；

将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息与简历信息数据库中的简历信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息，否则将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息存储于简历信息数据库中。

用户信息管理模块，其用于接收用户导入的职位匹配结果，若简历信息上的求职者成功入职，则记录匹配成功的目标职位信息和简历信息，并保存检索规则。