[发明专利]多通道拥堵指数获取平台有效

专利信息
申请号: 201910282392.8 申请日: 2019-04-09
公开(公告)号: CN111047856B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 吕君慧 申请(专利权)人: 浙江鸣春纺织股份有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/04;G06K9/00
代理公司: 佛山市智汇聚晨专利代理有限公司 44409 代理人: 曹丽敏
地址: 314000 浙江省嘉*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 通道 拥堵 指数 获取 平台
【权利要求书】:

1.一种多通道拥堵指数获取平台,其特征在于,所述平台包括:

信息接收设备,设置在车辆的控制盒内,用于接收遥感卫星发送的与所述车辆所在城市对应的城市遥感图像;

导航定位设备,设置在车辆的控制盒的盒体上,用于提供所述车辆的当前定位数据;

图像分割设备,分别与所述信息接收设备和所述导航定位设备连接,用于从所述城市遥感图像处剪裁出只包括所述当前定位数据对应路段的路段遥感图像;

分道线提取设备,与非线性插值设备连接,用于将非线性插值图像中亮度值落在预设分道线亮度范围内的像素点作为分道线像素点,并基于所述非线性插值图像中的各个分道线像素点组成多个分道线目标;

通道解析设备,与所述分道线提取设备连接,用于基于所述非线性插值图像各个分道线目标所在的各个位置对所述非线性插值图像进行车道划分,以获得多个车道图案;

拥堵测量设备,与所述通道解析设备连接,用于对每一个通道图案中的车辆对象的数量进行测量,基于车辆对象的数量确定对应的拥堵指数,并在所述非线性插值图像中的每一个通道图案内标注其对应的拥堵指数以获得标注处理图像;

液晶显示屏,设置在车辆的仪表盘内,与所述拥堵测量设备连接,用于接收并显示所述标注处理图像;

历史数据解析设备,设置在车辆的控制盒内,与发送所述路段遥感图像的图像分割设备连接,用于统计所述图像分割设备的历史耗电总量;

信号提取设备,与所述历史数据解析设备连接,用于接收所述历史耗电总量,并在所述历史耗电总量超过预设电量阈值时,发出第一控制指令,以及在所述历史耗电总量未超过预设电量阈值时,发出第二控制指令;

所述历史数据解析设备和所述信号提取设备分别采用不同型号的可编程逻辑器件来实现;

几何校正设备,用于在工作模式中接收路段遥感图像,对所述路段遥感图像执行几何校正处理,以获得几何校正图像,还用于在休眠模式中停止接收路段遥感图像以及对所述路段遥感图像执行的几何校正处理;

非总线型单片机,分别与所述信号提取设备和所述几何校正设备连接,用于在接收到所述第一控制命令时,将所述几何校正设备从休眠模式切换到工作模式;

所述非总线型单片机还用于在接收到所述第二控制命令时,将所述几何校正设备从工作模式切换到休眠模式;

通道值提取设备,与所述几何校正设备连接,用于接收几何校正图像,对所述几何校正图像执行RGB颜色空间到YUV空间的转换,以获得所述几何校正图像中每一个像素点的Y通道值、U通道值和V通道值;

校正处理设备,与所述通道值提取设备连接,用于对所述几何校正图像中的Y通道值执行畸变校正处理,以获得第一处理图像,并对所述第一处理图像中的U通道值执行畸变校正处理,以获得第二处理图像;

非线性插值设备,与所述校正处理设备连接,用于对所述第二处理图像执行非线性插值处理,以获得非线性插值图像。

2.如权利要求1所述的多通道拥堵指数获取平台,其特征在于:

在所述校正处理设备中,对所述几何校正图像中的Y通道值执行畸变校正处理,以获得第一处理图像包括:所述几何校正图像中各个像素点的各个Y通道值参与畸变校正处理,所述几何校正图像中各个像素点的各个U通道值和各个V通道值不参与畸变校正处理;

其中,在所述校正处理设备中,对所述第一处理图像中的U通道值执行畸变校正处理,以获得第二处理图像包括:所述第一处理图像中各个像素点的各个U通道值参与畸变校正处理,所述几何校正图像中各个像素点的各个Y通道值、各个V通道值不参与畸变校正处理。

3.如权利要求2所述的多通道拥堵指数获取平台,其特征在于,所述平台还包括:

图像平滑设备,与所述非线性插值设备连接,用于接收所述非线性插值图像,对所述非线性插值图像执行图像平滑处理,以获得对应的平滑处理图像。

4.如权利要求3所述的多通道拥堵指数获取平台,其特征在于,所述平台还包括:

桶形失真校正设备,与所述图像平滑设备连接,用于接收所述平滑处理图像,对所述平滑处理图像执行桶形失真校正操作,以获得对应的桶形失真校正图像。

5.如权利要求4所述的多通道拥堵指数获取平台,其特征在于,所述平台还包括:

分块提取设备,与所述桶形失真校正设备连接,用于对桶形畸变度达标的莱娜图和所述桶形失真校正图像执行相同图像分块大小的图像分块处理,以获得所述莱娜图的各个图像分块以及所述桶形失真校正图像的各个分块,提取所述莱娜图的各个图像分块的中间位置的图像分块以作为第一图像分块,以及所述桶形失真校正图像的各个图像分块的中间位置的图像分块以作为第二图像分块。

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