[发明专利]眼球运动特征量计算系统、眼球运动特征量计算方法及眼球运动特征量计算程序

说明书

一种眼球运动特征量计算系统，其中，具备：移动状态输入部，其输入表示受试者的眼球的移动状态的时间序列的移动状态值；跳跃期间提取部，其基于移动状态值的时间序列的变化，提取眼球进行跳跃运动的跳跃期间；特征量计算部，其将包含所提取的跳跃期间的至少一部分的期间分割为多个期间，基于分割的期间计算受试者的眼球运动的特征量。

技术领域

本发明涉及一种计算对象者的眼球运动的特征量的眼球运动特征量计算系统、眼球运动特征量计算方法及眼球运动特征量计算程序。

背景技术

目前提出了一种检测眼球的固视微动的一种即微跳视(microsaccade)的技术。例如，非专利文献1，即，铃木一隆、丰田晴义、花山良平、石井胜弘的“使用智能视觉传感器的双眼同时固视微动测量装置的开发和微跳视的左右差的评价”、《生物医学工程杂志》、53、5、第247－254页、2015中公开了：检测受试者的左右双眼的微跳视并解析它们的差的技术。

发明内容

[发明要解决的技术问题]

通过早期发现和适当的治疗能够避免患认知症导致的患者本人及其家庭的生活水平的降低。PET(正电子成像术：Positron Emission Tomography)检查对认知症的早期发现是有效的。但是，能够接受PET检查的设施数量有限，并且，因检查费用或所需时间等的原因，出现需要检查的所有人不能够都受诊的情况。可以进行检查设施的高效利用，并且客观地表示受诊的必要性、优先级的预筛选技术能够改善该情况。

眼是在胎儿成长的过程中从脑中分化而成的与脑直接相连的器官。示意脑的异常和眼球运动的关系的现有技术例有很多。因此，考虑通过非专利文献1所示的微跳视对认知症等脑的障碍进行预筛选。另外，在非专利文献1以外的现有研究中，在微跳视的评价中使用的有最大速度、期间、移动距离、跳跃方向。但是，对微跳视进行检测，并仅使用这些特征量的话，不能进行充分的预筛选。

本发明是鉴于上述问题而完成的，其目的在于提供一种眼球运动特征量计算系统、眼球运动特征量计算方法及眼球运动特征量计算程序，它们能够计算可更适当地用于脑的状态的判定等的眼球运动的特征量。

[用于解决技术问题的技术方案]

为了实现上述目的，本发明的一实施方式的眼球运动特征量计算系统具备：移动状态输入单元，其输入表示对象者的眼球的移动状态的时间序列的移动状态值；跳跃期间提取单元，其基于由移动状态输入单元输入的移动状态值的时间序列的变化，提取眼球进行跳跃运动的跳跃期间；以及特征量计算单元，其将包含由跳跃期间提取单元提取的跳跃期间的至少一部分的期间分割为多个期间，基于分割的期间计算对象者的眼球运动的特征量。

在本发明的一实施方式的眼球运动特征量计算系统中，基于包含跳跃期间的至少一部分的期间被分割成的多个期间，计算对象者的眼球运动的特征量。本发明人发现：通过使用基于上述那样被分割的期间的特征量，与使用例如基于跳跃期间整体的特征量时相比，能够更适当地进行脑的状态的判定等。因此，根据本发明的一实施方式的眼球运动特征量计算系统，能够计算出能够更适当地用于脑的状态的判定等的眼球运动的特征量。

特征量计算单元也可以是，基于跳跃期间的移动状态值的时间序列的变化，将包含该跳跃期间的至少一部分的期间分割为多个期间。另外，具体而言，特征量计算单元也可以是，将期间分割为在跳跃期间移动状态值为最大值的时刻的前半期间和后半期间。根据该结构，能够适当且可靠地进行期间的分割，能够计算出能够更适当地用于脑的状态的判定等的眼球运动的特征量。

特征量计算单元也可以是，计算针对每个分割的期间的基于移动状态值的值，对计算的针对每个该期间的值进行比较而计算对象者的眼球运动的特征量。根据该结构，能够计算出能够更适当地用于脑的状态的判定等的眼球运动的特征量。

移动状态输入单元也可以是，输入表示眼球的速度的值作为移动状态值。根据该结构，能够适当且可靠地计算眼球运动的特征量。