[发明专利]歌词文本生成方法、训练方法、装置、服务器及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910265763.1 申请日: 2019-04-03
公开(公告)号: CN110097085B 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 曹绍升;丁毅 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F18/214 分类号: G06F18/214;G06F18/2411;G06F40/289
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 刘杰
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 歌词 文本 生成 方法 训练 装置 服务器 存储 介质
【说明书】:

发明公开一种歌词文本生成方法、训练方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括:根据待生成歌词文本的歌词属性,收集与所述歌词属性对应的歌词文本,所述歌词属性包括歌词的风格和/或歌词的主题,所述歌词文本中包含有多个目标词语;通过预设的词向量生成模型,生成所述目标词语的目标词向量;将所述目标词向量、以及所述目标词语作为训练数据,对初始的生成对抗网络模型进行训练,获得目标生成对抗网络模型;根据所述目标生成对抗网络模型,生成所述歌词属性的目标歌词文本。上述方法有效的实现了歌词文本的自动生成,提高了歌词的创作效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种歌词文本生成方法、训练方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

现有技术中,绝大多数的音乐歌词都是人为创作的,歌词的创作需要创作者有一定的文学功底以及人生阅历,同时创作者的创作灵感也会在很大程度上影响歌词的创作。对于没有歌词创作经验、或者没有写作灵感的创作者来说,创作歌词的效率很低。

发明内容

本说明书实施例提供及一种歌词文本生成方法、训练方法、装置、服务器及存储介质。

第一方面,本说明书实施例提供一种歌词文本生成方法,包括:

根据待生成歌词文本的歌词属性,收集与所述歌词属性对应的歌词文本,所述歌词属性包括歌词的风格和/或歌词的主题,所述歌词文本中包含有多个目标词语;

通过预设的词向量生成模型,生成所述目标词语的目标词向量;

将所述目标词向量、以及所述目标词语作为训练数据,对初始的生成对抗网络模型进行训练,获得目标生成对抗网络模型;

根据所述目标生成对抗网络模型,生成所述歌词属性的目标歌词文本。第二方面,本说明书实施例提供一种歌词文本生成模型的训练方法,包括:

收集与目标歌词属性对应的歌词文本,所述目标歌词属性包括歌词的风格和/或歌词的主题,所述歌词文本中包含有多个目标词语;

通过预设的词向量生成模型,生成所述目标词语的目标词向量;

将所述目标词向量、以及所述目标词语作为训练数据,对初始的生成对抗网络模型进行训练,获得目标生成对抗网络模型,其中,所述目标生成对抗网络模型用于生成所述目标歌词属性的歌词文本。

第三方面,本说明书实施例提供一种歌词文本生成装置,包括:

收集模块,用于根据待生成歌词文本的歌词属性,收集与所述歌词属性对应的歌词文本,所述歌词属性包括歌词的风格和/或歌词的主题,所述歌词文本中包含有多个目标词语;

词向量生成模块,用于通过预设的词向量生成模型,生成所述目标词语的目标词向量;

模型获取模块,用于将所述目标词向量、以及所述目标词语作为训练数据,对初始的生成对抗网络模型进行训练,获得目标生成对抗网络模型;

歌词生成模块,用于根据所述目标生成对抗网络模型,生成所述歌词属性的目标歌词文本。

第四方面,本说明书实施例提供一种歌词文本生成模型的训练装置,包括:

收集模块,用于收集与目标歌词属性对应的歌词文本,所述目标歌词属性包括歌词的风格和/或歌词的主题,所述歌词文本中包含有多个目标词语;

词向量生成模块,用于通过预设的词向量生成模型,生成所述目标词语的目标词向量;

模型获取模块,用于将所述目标词向量、以及所述目标词语作为训练数据,对初始的生成对抗网络模型进行训练,获得目标生成对抗网络模型,其中,所述目标生成对抗网络模型用于生成所述目标歌词属性的歌词文本。

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