[发明专利]一种点状钙化检测方法

说明书

本发明公开了一种点状钙化检测方法，包括以下步骤：获取血管拉直图像，并进行分割处理获得血管区域图像；统计血管区域图像中的亮度值，分别选取亮度值最高的M₁个像素点、M₂个像素点、M₃个像素点，其中M₁M₂M₃，分别分割出所述M₁个像素点、M₂个像素点、M₃个像素点对应的像素区域并进行增长性分析，若存在增长则作为钙化候选区域；对所述钙化候选区域与其前后左右区域进行对比分析。本发明还提供了一种点状钙化检测系统。本发明能够有效检测出血管图像上的点状钙化区域，有效避免了漏检、误报情况的发生。

技术领域

本发明涉及冠脉医学图像处理技术领域，特别涉及一种点状钙化检测方法。

背景技术

自动化冠脉医学图像检测对医生而言具有重要的临床价值和实际意义，其能够能为医生反馈直观的检测结果，从而作为医生进行病情诊断的参考，将医生从解读医学图像的繁琐工作中解脱出来，从而降低了医生的诊断时间，提高诊断效率，缓解当前就医难的问题。

钙化区域识别是自动化冠脉医学图像检测中的重要一环，钙化一般在医学图像上的表现形式通常是其亮度值高于周围血管的亮度值，据此，现有的算法大多通过设定一个固定阈值或动态阈值进行区分，进而识别出钙化区域。对于块状钙化区域，检测效果良好，但对于点状钙化区域，由于其周围的干扰因素多，容易出现漏检。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种点状钙化检测方法。

本发明采用以下技术方案：

一种点状钙化检测方法，包括以下步骤：

S1、获取血管拉直图像，并进行分割处理获得血管区域图像；

S2、统计血管区域图像中的亮度值，分别选取亮度值最高的M₁个像素点、M₂个像素点、M₃个像素点，其中M₁M₂M₃，分别分割出所述M₁个像素点、M₂个像素点、M₃个像素点对应的像素区域并进行增长性分析，若存在增长则作为钙化候选区域；

S3、对所述钙化候选区域与其前后左右区域进行对比分析，若存在弱对比则判定为假钙化，若存在强对比则判定为钙化区域。

优选地，其还包括步骤S4,所述步骤S4具体为：计算钙化区域的尺寸，若存在大面积、纵向过长或横向过长则将其滤除。

优选地，所述步骤S2通过以下分步骤实现：

S21、统计血管区域图像中的亮度值，分别选取亮度值最高的M₁个像素点、M₂个像素点、M₃个像素点，其中M₁M₂M₃；

S22、将所述M₁个像素点、M₂个像素点、M₃个像素点对应的像素区域进行分割，分别记为M₁区块、M₂区块、M₃区块；

S23、将所述M₁个像素点、M₂个像素点、M₃个像素点对应的像素区域进行分割，分别记为M₁区块、M₂区块、M₃区块，若M₃区块的面积M₂区块的面积M₁区块的面积,则认定存在增长，M₁区块作为钙化候选区域。