[发明专利]一种具有自动学习功能的流感预测摄像机

说明书

本发明涉及一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，包括若干摄像头单元以及一后台分析系统，每一摄像头单元包括温度感应模块、湿度感应模块、二氧化碳浓度感应模块、粉尘感应模块、密度分析模块以及处理器，摄像头单元连接后台分析系统，后台分析系统包括模型架构模块、专家分析库以及采集数据库，模型架构模块连接专家分析库以及采集数据库，专家分析库存储有分析结果信息；通过摄像头单元对教室或校园环境的实际环境参数进行采集，环境参数是与流感的发生相关的参数包括温度、湿度、人口密度、二氧化碳浓度、粉尘浓度等，所以采集这些参数，就可以辅助判断流感是否容易发生，从而提醒对应的区域采取相应措施，及时避免流感的发生。

技术领域

本发明涉及摄像头系统，更具体地说，涉及一种具有自动学习功能的流感预测摄像机。

背景技术

流行性感冒（简称流感）是流感病毒引起的急性呼吸道感染，也是一种传染性强、传播速度快的疾病。其主要通过空气中的飞沫、人与人之间的接触或与被污染物品的接触传播。典型的临床症状是：急起高热、全身疼痛、显著乏力和轻度呼吸道症状。一般秋冬季节是其高发期，所引起的并发症和死亡现象非常严重。该病是由流感病毒引起，可分为甲（A）、乙（B）、丙（C）三型，甲型病毒经常发生抗原变异，传染性大，传播迅速，极易发生大范围流行。甲型H1N1也就是甲型一种。本病具有自限性，但在婴幼儿、老年人和存在心肺基础疾病的患者容易并发肺炎等严重并发症而导致死亡。

所以流感的预防是目前非常重要的技术，而流感在校园的预知尤为重要，及时获知流感有利于校园进行流感的预防，而一旦流感无法预测，则会对校园活动产生非常大的影响，造成较大的社会问题和安全隐患。

发明内容

有鉴于此，本发明目的是提供一种具有自动学习功能的流感预测摄像机。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，包括若干摄像头单元以及一后台分析系统，每一摄像头单元包括温度感应模块、湿度感应模块、二氧化碳浓度感应模块、粉尘感应模块、密度分析模块以及处理器，所述摄像头单元连接所述后台分析系统，所述后台分析系统包括模型架构模块、专家分析库以及采集数据库，所述模型架构模块连接所述专家分析库以及所述采集数据库，所述专家分析库存储有分析结果信息，所述采集数据库存储有环境采集信息，所述分析结果信息与所述环境采集信息对应设置，所述模型架构模块根据所述环境采集信息以及所述分析结果信息生成预测模型；

所述温度感应模块用于获取环境温度并生成一温度反馈数据；

所述湿度感应模块用于获取环境湿度并生成一湿度反馈数据；

所述二氧化碳浓度感应模块用于获取空气的二氧化碳浓度并生成一二氧化碳浓度反馈数据；

所述粉尘感应模块用于获取空气的粉尘浓度并生成一粉尘浓度反馈数据；

所述密度分析模块用于计算摄像头单元的监视区域内人口密度并输出一人口密度数据；

所述处理器从所述后台分析系统中调用预测模型；所述预测模型中，温度反馈数据、湿度反馈数据、二氧化碳浓度反馈数据、粉尘浓度反馈数据以及人口密度数据为输入数据，所述预测风险值为输出数据；所述处理器根据所述温度反馈数据、湿度反馈数据、二氧化碳浓度反馈数据、粉尘浓度反馈数据以及人口密度数据通过调用预测模型实时输出预测风险值；

所述后台分析系统包括有分析策略、更新策略以及信息生成策略，所述分析策略包括获得一环境采集信息，通过环境采集信息输入分析结果信息，将该分析结果信息与所述环境采集信息关联并分别存入专家分析库以及采集数据库；

所述更新策略包括，当一环境采集信息和对应的分析结果信息被关联时，将对应的环境采集信息以及分析结果信息带入预测模型以更新对应的所述预测模型；