[发明专利]无人配送设备、配送机器人调度方法及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910253089.5 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109911489B 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 管志军;陈威;刘旭;樊继强 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: B65G1/04 分类号: B65G1/04;B65G1/137
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 代理人: 刘真;宋海龙
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 无人 配送 设备 机器人 调度 方法 电子设备
【权利要求书】:

1.一种无人配送设备,其特征在于,所述无人配送设备包括货柜本体、与所述货柜本体连接的M个配送机器人和传输模组,所述货柜本体设置有分别对应所述M个配送机器人的M个缓存柜组,所述M为大于1的整数;

所述货柜本体还设置有至少一个收货仓,所述收货仓用于暂存待送货物;

每个缓存柜组用于接收来自所述收货仓的至少一个待送货物,其中,所述至少一个待送货物由所述缓存柜组对应的配送机器人配送;

所述货柜本体用于识别配送所述收货仓中存放的所述待送货物的配送机器人作为目标配送机器人,确定所述目标配送机器人对应的目标缓存柜组存储的目标货物的订单信息,指示所述目标配送机器人根据所述订单信息配送所述目标货物,其中,所述订单信息包括所述目标货物的配送地址,所述目标配送机器人为所述M个配送机器人中的任意一个;

所述传输模组用于将所述收货仓中存放的所述待送货物移动至配送所述待送货物的所述配送机器人对应的目标缓存柜组中作为目标货物,以及将所述目标货物移动至所述目标配送机器人。

2.根据权利要求1所述的无人配送设备,其特征在于,所述缓存柜组包括多种类型的缓存柜,不同类型的缓存柜用于存储不同特征的待送货物,所述特征包括所述待送货物的运输特征和/或尺寸特征;

所述货柜本体还用于根据所述收货仓中存放的所述待送货物的特征,从配送所述待送货物的配送机器人对应的缓存柜组中确定存储所述待送货物的缓存柜;

所述传输模组还用于将所述收货仓中存放的所述待送货物移动至所述货柜本体确定的所述缓存柜中。

3.根据权利要求1或2所述的无人配送设备,其特征在于,每个所述缓存柜组包括至少一个缓存柜。

4.根据权利要求3所述的无人配送设备,其特征在于,

所述货柜本体还用于从所述目标缓存柜组包括的至少一个缓存柜内存储的待送货物中获取当前需要所述目标配送机器人配送的所述目标货物。

5.根据权利要求1或2所述的无人配送设备,其特征在于,所述目标配送机器人设置有货物存储仓;

所述传输模组还用于将存储在所述目标缓存柜组中的所述目标货物移动至所述目标配送机器人的所述货物存储仓中。

6.根据权利要求1或2所述的无人配送设备,其特征在于,所述货柜本体通过无线通信方式分别与所述M个配送机器人连接。

7.一种配送机器人调度方法,其特征在于,应用于权利要求1至6任意一项权利要求所述的货柜本体,所述货柜本体分别与M个配送机器人连接,且所述货柜本体设置有分别对应所述M个配送机器人的M个缓存柜组;所述方法包括:

识别目标配送机器人,确定所述目标配送机器人对应的目标缓存柜组;

获取所述目标缓存柜组内存储的目标货物的订单信息,所述目标配送机器人为所述M个配送机器人中的任意一个;

根据所述目标货物的订单信息,向所述目标配送机器人发送送货指令,以便于所述目标配送机器人在获取到所述目标货物之后根据所述订单信息配送所述目标货物。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述获取所述目标缓存柜组内存储的目标货物的订单信息之前,所述方法还包括:

从所述目标缓存柜组包括的至少一个缓存柜内存储的待送货物中,确定所述目标货物。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述从所述目标缓存柜组包括的至少一个缓存柜内存储的待送货物中,确定所述目标货物包括:

获取所述目标缓存柜组包括的至少一个缓存柜中每个缓存柜内存储的待送货物的缓存时间,所述缓存时间为待送货物在缓存柜中的存储时间;

根据所述每个缓存柜内存储的待送货物的缓存时间,从所述至少一个缓存柜内存储的待送货物中获取当前需要所述目标配送机器人配送的目标货物。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于拉扎斯网络科技(上海)有限公司,未经拉扎斯网络科技(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910253089.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top