[发明专利]一种烤箱的智能识别烹饪系统及方法在审
申请号: | 201910250019.4 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN110007699A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 金声琅;王春利;孙克奎 | 申请(专利权)人: | 黄山学院 |
主分类号: | G05D23/19 | 分类号: | G05D23/19;A47J37/06 |
代理公司: | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人: | 黄雪芝 |
地址: | 245041 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 烤箱 烹饪系统 智能识别 烘烤 温控模块 预约模块 烹饪 中央控制模块 模糊化处理 软硬件设施 有效使用率 测温模块 定时模块 翻转模块 供电模块 烹饪技术 烹饪设备 偏差变化 时间规律 数据分析 显示模块 信号信息 用户使用 照明模块 自动启动 满意度 智能性 温控 饮食 | ||
1.一种烤箱的智能识别烹饪方法,其特征在于,所述箱的智能识别烹饪方法包括以下步骤:
步骤一,先为烤箱的智能识别烹饪系统供电;通过测温器测量烤箱内温度数据;
步骤二,通过定时器设定烘烤时间;通过调温器利用函数链神经网络算法控制烤箱温度;
步骤三,通过翻转机对烤箱内食物进行翻转操作;通过加热管利用BP神经网络算法对烤箱内食物提供加热烘烤操作;通过照明灯对烤箱内部进行照明操作;
步骤四,通过预约程序对烤箱内食物进行预约烘烤烹饪;
步骤五,通过显示器显示烤箱的智能识别烹饪系统界面及温度、时间数据。
2.如权利要求1所述烤箱的智能识别烹饪方法,其特征在于,步骤一中,温度控制方法:
(1)通过测温器检测烤箱内部当前温度;
(2)根据所述当前温度以及预设温度,计算烤箱温度的偏差以及偏差变化速率;
(3)将所述偏差和所述偏差变化速率进行模糊化处理,确定所述偏差对应的第一模糊等级和所述偏差变化速率对应的第二模糊等级;
(4)根据预设的偏差模糊等级、偏差变化速率模糊等级和控制输出模糊等级的映射关系,确定所述第一模糊等级和所述第二模糊等级下对应的控制输出模糊等级;
(5)根据确定的所述控制输出模糊等级,对所述烤箱内加热管的输出功率进行调节,不同的控制输出模糊等级对应不同的输出功率。
3.如权利要求2所述烤箱的智能识别烹饪方法,其特征在于,根据预设的偏差模糊等级、偏差变化速率模糊等级和控制输出模糊等级的映射关系,确定所述第一模糊等级和所述第二模糊等级下对应的控制输出模糊等级的步骤之后,还包括:
将所述控制输出模糊等级进行反模糊化处理,获得对应的控制输出量;
所述根据确定的所述控制输出模糊等级,对所述烤箱内加热管的输出功率进行调节的步骤包括:
根据所述控制输出量,以及预设的控制输出量与加热管输出功率的映射关系,对所述加热管的输出功率进行调节。
4.如权利要求3所述烤箱的智能识别烹饪方法,其特征在于,所述将所述控制输出模糊等级进行反模糊化处理,获得对应的控制输出量的步骤包括:
将所述控制输出模糊等级采用重心法进行反模糊化处理,获得所述控制输出量。
5.如权利要求3所述烤箱的智能识别烹饪方法,其特征在于,所述根据所述控制输出量,以及预设的控制输出量与加热管输出功率的映射关系,对所述加热管的输出功率进行调节的步骤包括:
根据所述控制输出量,以及预设的控制输出量与烤箱继电器的通断时间比的映射关系,对所述继电器的通断时间比进行调节,以控制所述加热管的输出功率。
6.如权利要求2所述烤箱的智能识别烹饪方法,其特征在于,将所述偏差和所述偏差变化速率进行模糊化处理,确定所述偏差对应的第一模糊等级和所述偏差变化速率对应的第二模糊等级的步骤进一步包括:
将所述偏差进行模糊化处理,获得所述偏差分别对应多个预设的模糊等级的隶属度值,并将最高隶属度值所对应的模糊等级确定为所述偏差对应的所述第一模糊等级;
将所述偏差变化速率进行模糊化处理,获得所述偏差变化速率分别对应所述多个预设的模糊等级的隶属度值,并将最高隶属度值所对应的模糊等级确定为所述偏差变化速率对应的所述第二模糊等级。
7.如权利要求1所述烤箱的智能识别烹饪方法,其特征在于,步骤四中,约方法包括:
1)通过烘烤烹饪历史记录获取于数据分析得到用户饮食的时间规律信息;
2)获取基于数据分析得到用户的饮食喜好信息;
3)结合所述时间规律信息及所述饮食喜好信息,启动烘烤烹饪预约。
8.如权利要求7所述的烤箱的智能识别烹饪方法,其特征在于,所述结合所述时间规律信息及所述饮食喜好信息,启动烘烤烹饪预约,包括:
根据所述时间规律信息,确定第一预定时间是否启动烘烤烹饪预约;
根据所述饮食喜好信息,确定预约烘烤烹饪的工作参数。
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