[发明专利]一种基于模板匹配的防震锤识别方法

权利要求书

1.一种基于模板匹配的防震锤识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1载入航拍图片，并做滤波处理；

S2将航拍图从GRB空间转换为HSI空间；

S3对S2中图片进行降维处理；

S4对降维处理后的图片在H和S通道上做预处理；

S5将预处理后的图片载入准备好的模板，利用模板匹配法将待识别的图像与模板图像进行信息区叠加；

S6对叠加后的图像进行匹配像素统计，从而得到匹配系数，取匹配系数最大值为最佳匹配。

2.根据权利要求1所述的基于模板匹配的防震锤识别方法，其特征在于，所述S1中，逐行扫描图像，当处理每一个像素时，判断该像素是否是滤波窗口覆盖下邻域像素的极大值或者极小值，如果是，则采用正常的中值滤波处理该像素；如果不是，则不予处理。

3.根据权利要求1所述的基于模板匹配的防震锤识别方法，其特征在于，所述S5中，使用obel边缘检测算子匹配图像，图像中的每个点都用这两个模板作卷积，第一个模板对垂直边缘响应最大，第二个模板对水平边缘响应最大，两个卷积的最大值作为该点的输出值，运算结果是一幅边缘幅度图像。

4.根据权利要求3所述的基于模板匹配的防震锤识别方法，其特征在于，所述Sobel边缘检测算子首先对图像进行平滑处理，抑制噪声，然后再作微分运算。

5.根据权利要求1所述的基于模板匹配的防震锤识别方法，其特征在于，S6中，统计每次模板匹配后的相关系数，相关系数越大表示匹配程度较高，选取相关系数最大的点作为识别结果，最后将识别结果输出。