[发明专利]药片板药名识别及药片板信息获取方法、装置与系统

说明书

本发明公开一种药片板药名识别方法，所述方法包括：根据预先训练的EAST算法对待识别药片板的图片进行场景文本检测，得到待识别药片板的所有文本区域；对所有文本区域按照面积从大到小进行排序，并将顺序在前的若干个文本区域确定为候选目标区域；对候选目标区域进行特征提取，得到候选目标区域的图像特征；将候选目标区域的图像特征输入至预先训练的长短期记忆网络，得到预测结果；将预测结果转换为文本，得到预测药名；将预测药名与药品数据库中的药名进行匹配，得到待识别药片板的药名。本发明提供的药片板药名识别方法，能够提高药片板药名识别的准确性。同时本发明还提供药片板药名识别装置与系统、及药片板信息获取方法、装置与系统。

技术领域

本发明涉及医药技术领域，尤其涉及药片板药名识别及药片板信息获取方法、装置与系统。

背景技术

药片板，即药片的包装板。药品使用方式和保质期等信息是个关于安全健康的严肃的事情。现今药品繁多，药片管理混乱给人们生活带来了不便。对于一些不常见且丢失说明书的药片板，由于其药品情况和使用注意事项等一系列信息难以得知，因此容易导致人们误食、错食药物。现有技术主要通过传统OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术识别药片板药名，然而对于文本背景复杂的药片板，传统OCR无法获得文本的坐标等信息，无法定位到药名，从而导致噪声干扰过多，识别错误率高，当传统OCR技术无法识别药名时，需通过人为手动输入药名查询药品信息，这不仅操作麻烦，而且不利于向老年人普及。

发明内容

本发明实施例提出药片板药名识别及药片板信息获取方法、装置与系统，能够提高药片板药名识别的准确性。

本发明实施例提供了一种药片板药名识别方法，所述方法包括：

根据预先训练的EAST算法对所述待识别药片板的图片进行场景文本检测，得到所述待识别药片板的所有文本区域；

对所述所有文本区域按照面积从大到小进行排序，并将顺序在前的若干个文本区域确定为候选目标区域；

对所述候选目标区域进行特征提取，得到所述候选目标区域的图像特征；

将所述候选目标区域的图像特征输入至预先训练的长短期记忆网络，得到预测结果；

将所述预测结果转换为文本，得到预测药名；

将所述预测药名与药品数据库中的药名进行匹配，得到所述待识别药片板的药名。

在一种可选的实施方式中，所述长短期记忆网络为双向长短期记忆网络。

在一种可选的实施方式中，所述将所述预测结果转换为文本，得到预测药名，包括：

将所述预测结果中的每帧预测值转换为标签序列；

将预设的字典中与所述标签序列最相似的标准标签序列所对应的文本确定为预测药名；其中，所述字典对应存储有多个文本与标准标签序列。

在一种可选的实施方式中，所述对所述候选目标区域进行特征提取，得到所述候选目标区域的图像特征，包括：

采用卷积神经网络对所述候选目标区域进行特征提取，得到所述候选目标区域的图像特征。

在一种可选的实施方式中，所述将顺序在前的若干个文本区域确定为候选目标区域，具体为：

将顺序在前的三个文本区域确定为候选目标区域。

本发明又一实施例对应提供了一种药片板药名识别装置，所述装置包括第一场景文本检测模块、第一面积排序模块、第一特征提取模块、第一预测模块、第一预测结果转换模块和药名确定模块。

第一场景文本检测模块用于根据预先训练的EAST算法对所述待识别药片板的图片进行场景文本检测，得到所述待识别药片板的所有文本区域；