[发明专利]药片板药名识别及药片板信息获取方法、装置与系统在审
申请号: | 201910243040.1 | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN109993165A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 翁巧剑;吴威佳;王弢 | 申请(专利权)人: | 永康市几米电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人: | 姚宇吉 |
地址: | 321300 浙江省金华市永*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 药片板 名识别 候选目标区域 文本区域 图像特征 信息获取 预测结果 药品数据库 场景文本 记忆网络 特征提取 预测 算法 排序 匹配 文本 检测 转换 图片 | ||
1.一种药片板药名识别方法,其特征在于,包括:
根据预先训练的EAST算法对所述待识别药片板的图片进行场景文本检测,得到所述待识别药片板的所有文本区域;
对所述所有文本区域按照面积从大到小进行排序,并将顺序在前的若干个文本区域确定为候选目标区域;
对所述候选目标区域进行特征提取,得到所述候选目标区域的图像特征;
将所述候选目标区域的图像特征输入至预先训练的长短期记忆网络,得到预测结果;
将所述预测结果转换为文本,得到预测药名;
将所述预测药名与药品数据库中的药名进行匹配,得到所述待识别药片板的药名。
2.如权利要求1所述的药片板药名识别方法,其特征在于,所述长短期记忆网络为双向长短期记忆网络。
3.如权利要求1所述的药片板药名识别方法,其特征在于,所述将所述预测结果转换为文本,得到预测药名,包括:
将所述预测结果中的每帧预测值转换为标签序列;
将预设的字典中与所述标签序列最相似的标准标签序列所对应的文本确定为预测药名;其中,所述字典对应存储有多个文本与标准标签序列。
4.如权利要求1-3任一项所述的药片板药名识别方法,其特征在于,所述对所述候选目标区域进行特征提取,得到所述候选目标区域的图像特征,包括:
采用卷积神经网络对所述候选目标区域进行特征提取,得到所述候选目标区域的图像特征。
5.如权利要求1所述的药片板药名识别方法,其特征在于,所述将顺序在前的若干个文本区域确定为候选目标区域,具体为:
将顺序在前的三个文本区域确定为候选目标区域。
6.一种药片板药名识别装置,其特征在于,包括:
第一场景文本检测模块,用于根据预先训练的EAST算法对所述待识别药片板的图片进行场景文本检测,得到所述待识别药片板的所有文本区域;
第一面积排序模块,用于对所述所有文本区域按照面积从大到小进行排序,并将顺序在前的若干个文本区域确定为候选目标区域;
第一特征提取模块,用于对所述候选目标区域进行特征提取,得到所述候选目标区域的图像特征;
第一预测模块,用于将所述候选目标区域的图像特征输入至预先训练的长短期记忆网络,得到预测结果;
第一预测结果转换模块,用于将所述预测结果转换为文本,得到预测药名;
药名确定模块,用于将所述预测药名与药品数据库中的药名进行匹配,得到所述待识别药片板的药名。
7.一种药片板药名识别系统,其特征在于,包括第一处理器、第一存储器以及存储在所述第一存储器中且被配置为由所述第一处理器执行的第一计算机程序,所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述的药片板药名识别方法。
8.一种药片板信息获取方法,其特征在于,包括:
根据预先训练的EAST算法对所述待识别药片板的图片进行场景文本检测,得到所述待识别药片板的所有文本区域;
对所述所有文本区域按照面积从大到小进行排序,并将顺序在前的若干个文本区域确定为候选目标区域;
对所述候选目标区域进行特征提取,得到所述候选目标区域的图像特征;
将所述候选目标区域的图像特征输入至预先训练的长短期记忆网络,得到预测结果;
将所述预测结果转换为文本,得到预测药名;
将所述预测药名与药品数据库中的药名进行匹配,得到所述待识别药片板的药名和药品信息。
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