[发明专利]一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法

说明书

一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法，包括如下步骤：步骤一、收集原始数据，通过计算生成客户标签；步骤二、对每个标签定义权重顺序，自动筛选出最终展现的标签个数；步骤三、根据标签特性，展现对应的图形；步骤四、对标签设置阈值，实现预警功能；步骤五、与前端销售系统衔接，标记异常标签；步骤六、下传标签数据，根据标签定位精准营销客户。本发明标签展现形式灵活，图形自动变换；标签具有预警功能，可分别对重点标签进行提醒；与后台业务对接，标签影响客户销售活动；根据标签实销精准营销；跟踪记录会员生命周期，做好会员维系。

技术领域

本发明涉及SAP BW、SAP BO和业务系统领域，三方数据进行交互，展现计算结果并提示预警，具体涉及一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法。

背景技术

客户画像是根据客户行为数据延伸出来的，它代表了客户的消费特点，对客户维系和促销活动精准性有重要的指导意义。图形化展现可以生动直观，便于发现问题了解客户。目前行业内客户标签展现格式固定单一，不能根据数据实现自动变换图形。并且标签的后续应用少，缺少特殊情况下的警示。

发明内容

本发明针对现有技术中的不足，提供一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法。本发明可以根据不同客户，实现不同展现。对重点客户进行指标预警。实现过程中需要对标签进行权重分配，并设置阈值。图形的展现样式，受标签特性控制。图形展现数量，受权重影响。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、收集原始数据，通过计算生成客户标签；

步骤二、对每个标签定义权重顺序，自动筛选出最终展现的标签个数；

步骤三、根据标签特性，展现对应的图形；

步骤四、对标签设置阈值，实现预警功能；

步骤五、与前端销售系统衔接，标记异常标签；

步骤六、下传标签数据，根据标签定位精准营销客户。

为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：

进一步地，所述步骤一中，生成客户标签的具体步骤是：

第一步、整理制定客户标签目录和判断规则，包括特殊品类消费标签、多业态标识、多渠道标识；所述特殊品类消费标签按照性别、年龄和消费商品将客户分类；所述多业态标识按照消费场景将客户分类；所述多渠道标识按照APP使用习惯将客户分类；

第二步、收集客户数据，包括线下消费记录、线上消费记录、停车记录、APP使用记录以及客户本身自然属性数据；

第三步、数据清洗，将手机号码相同的各种数据汇总成一个客户；

第四步、根据判断规则将清洗过的客户数据生成相对应的标签。

进一步地，所述步骤二中，标签权重分配的具体步骤是：

第一步、定义权重的相关指标，根据客户的标签获得对应的标签权重；

第二步、将标签权重和判断规则，放到权重表中，获得标签权重顺序；

第三步、每个客户展示标签时，根据自身属性取标签权重顺序展现标签。

进一步地，所述步骤三中，趋势类型的标签采用折线图，多维度同一类标签采用标签云图，特殊品类消费标签根据标签的数量决定图形的展现形状。

进一步地，所述步骤四中，计算得出客户消费均值，将每个月消费数据与均值对比，低于均值时，弹出警示；统计每个月客户的消费频次，如果消费频次小于预设阈值，则给予提醒。