[发明专利]一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法

权利要求书

1.一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、收集原始数据，通过计算生成客户标签；

步骤二、对每个标签定义权重顺序，自动筛选出最终展现的标签个数；

步骤三、根据标签特性，展现对应的图形；

步骤四、对标签设置阈值，实现预警功能；

步骤五、与前端销售系统衔接，标记异常标签；

步骤六、下传标签数据，根据标签定位精准营销客户。

2.如权利要求1所述的一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法，其特征在于：所述步骤一中，生成客户标签的具体步骤是：

第一步、整理制定客户标签目录和判断规则，包括特殊品类消费标签、多业态标识、多渠道标识；所述特殊品类消费标签按照性别、年龄和消费商品将客户分类；所述多业态标识按照消费场景将客户分类；所述多渠道标识按照APP使用习惯将客户分类；

第二步、收集客户数据，包括线下消费记录、线上消费记录、停车记录、APP使用记录以及客户本身自然属性数据；

第三步、数据清洗，将手机号码相同的各种数据汇总成一个客户；

第四步、根据判断规则将清洗过的客户数据生成相对应的标签。

3.如权利要求1所述的一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法，其特征在于：所述步骤二中，标签权重分配的具体步骤是：

第一步、定义权重的相关指标，根据客户的标签获得对应的标签权重；

第二步、将标签权重和判断规则，放到权重表中，获得标签权重顺序；

第三步、每个客户展示标签时，根据自身属性取标签权重顺序展现标签。

4.如权利要求1所述的一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法，其特征在于：所述步骤三中，趋势类型的标签采用折线图，多维度同一类标签采用标签云图，特殊品类消费标签根据标签的数量决定图形的展现形状。

5.如权利要求1所述的一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法，其特征在于：所述步骤四中，计算得出客户消费均值，将每个月消费数据与均值对比，低于均值时，弹出警示；统计每个月客户的消费频次，如果消费频次小于预设阈值，则给予提醒。

6.如权利要求1所述的一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法，其特征在于：所述步骤五中，标记异常标签的具体步骤是：根据客户购买间隔时间、客单价、交易笔数和消费天数数据，定义比重，根据比重相加得出的百分比与预设值相比较，若大于预设值则标记为异常。

7.如权利要求1所述的一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法，其特征在于：所述步骤六中，根据促销活动匹配特定标签，通过界面勾选客户标签表，根据勾选的标签内容筛选出具有该标签的客户；根据车牌识别到店客户，自动发送该客户标记的排名第一的特殊品类消费标签对应的促销信息。