[发明专利]图片信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图片信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：接收第一终端上传的业务图片；当业务图片包含图表信息时，确定业务图片对应的图表类型；若图表类型为第一类型，提取业务图片中的图表线条，对多个图表线条进行拼接，得到第一图表；第一图表包括多个空白格；识别每个空白格对应的信息文本；将第一图表转换为第二图表；第二图表包括多个标准格；确定标准格与空白格之间的对应关系，根据对应关系将信息文本填充至标准格中，得到业务图片对应的业务图表，将业务图表存储至图表库。采用本方法能够提高图片信息获取效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图片信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

对于图片上的文字，在较多情况下需要进行大段的复制使用。为了提高文字编辑效率，传统方式主要基于OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术将图片形式的文字转换为可编辑的文字。然而，传统方式仅简单的进行文字识别，但对于图片中图表的识别则是杂乱无章的。对于用户而言，仍无法基于识别转换结果进行直接快速复制使用，使得图片信息获取效率降低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高图片中图表信息还原效率的图片信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图片信息识别方法，所述方法包括：接收第一终端上传的业务图片；当所述业务图片包含图表信息时，确定所述业务图片对应的图表类型；若所述图表类型为第一类型，提取所述业务图片中的图表线条，对多个图表线条进行拼接，得到第一图表；所述第一图表包括多个空白格；识别每个空白格对应的信息文本；将所述第一图表转换为第二图表；所述第二图表包括多个标准格；确定所述标准格与空白格之间的对应关系，根据所述对应关系将所述信息文本填充至标准格中，得到业务图片对应的业务图表，将所述业务图表存储至图表库。

在其中一个实施例中，所述接收第一终端上传的业务图片，包括：接收第一终端发送的业务请求；所述业务请求携带了业务类型；获取所述业务类型对应的源业务页面队列；所述源业务页面队列包括特征页面；所述特征页面包括空白单元；将所述源业务页面队列返回至所述第一终端，使第一终端展示所述源业务页面队列，当显示特征页面时，采集业务数据，将采集的业务数据填入至特征页面的空白单元，生成目标业务页面队列；接收第一终端发送的目标业务页面队列，从所述目标业务页面队列中提取业务数据；所述业务数据包括业务文件；对所述业务文件进行扫描，得到至少一张包含图表信息的业务图片。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：接收第二终端基于业务文件发送的图表查询请求；根据所述图表查询请求包含的查询字段，在图表库中查找对应的业务图表；获取所述业务图表在业务文件中的布局信息；将所述业务图表及对应的布局信息返回至所述第二终端；使第二终端根据布局信息在业务文件中对业务图表进行快速定位，并将相应业务图片采用获取到的业务图表进行替换。

在其中一个实施例中，所述提取所述业务图片中的图表线条，对多个图表线条进行拼接，得到第一图表，包括：根据横向腐蚀膨胀算法在所述业务图片上进行横向线条检测，得到多个横向线条；根据竖向腐蚀膨胀算法在所述业务图片上进行竖向线条检测，得到多个竖向线条；将所述横向线条和所述竖向线条相交，得到表格线图；通过边缘检测将所述表格线图中的非单元格元素过滤，得到第一图表。

在其中一个实施例中，所述识别每个空白格对应的信息文本，包括：剪取每个所述空白格中的信息区块图；将所述信息区块图输入预设的卷积神经网络模型，识别得到每个信息区块图对应的信息文本。