[发明专利]一种基于人脸识别技术的同行人分析方法及系统在审
| 申请号: | 201910196964.0 | 申请日: | 2019-03-15 |
| 公开(公告)号: | CN110084103A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
| 发明(设计)人: | 张斌;陈坚 | 申请(专利权)人: | 深圳英飞拓科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/53 |
| 代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 袁文英 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人脸特征 人脸识别技术 同行 人员分析 码信息 特征码 相似度 分析方法及系统 人工智能 高效快速 监控区域 人工成本 人脸识别 人脸图片 人员数据 图像数据 学习算法 智能分析 大数据 时间段 安防 比对 归类 人脸 抓拍 检索 数据库 捕捉 抽象 图像 保存 | ||
1.一种基于人脸识别技术的同行人员分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、获取目标人员的抓拍图像数据;
S2、提取目标人员的抓拍图像数据中人脸特征码信息;
S3、将目标人员的人脸特征码信息与预设数据库中的人脸特征码比对,计算所述目标人员的人脸特征码信息与预存人员人脸特征码匹配度;
S4、提取预设数据库中与目标人员人脸特征码匹配度最高的预存人脸特征码,将该人脸特征码作为目标人员的识别标识;
S5、提取选定时间段内与所述目标人员的识别标识同时出现的行人图像数据,即为同行人员的图像数据。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别技术的同行人员分析方法,其特征在于,所述步骤S5具体为:提取选定时间段内与所述目标人员同时出现至少两次的人员图像。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别技术的同行人员分析方法,其特征在于,所述步骤S5后还包括二次筛选的步骤:提取不同位置的抓拍数据,获取在不同位置同行人员与目标人员同时出现的图像数据,在不同位置同时出现次数超过预设值则为同行人员。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别技术的同行人员分析方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
对抓拍的目标人员的人脸特征码信息与预设数据库中的预存人员人脸特征码比对,计算匹配度;
判断匹配度是否高于指定阈值,若匹配度高于指定阈值则标记为同一识别码,否则标记为新识别码。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别技术的同行人员分析方法,其特征在于,所述步骤S4还包括将提取的人员信息进行缓存的步骤。
6.根据权利要求5所述的基于人脸识别技术的同行人员分析方法,其特征在于,所述选定时间段为目标人员出现的前后30s。
7.一种基于人脸识别技术的同行人员分析系统,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取目标人员的抓拍图像数据;
第一提取模块,用于提取目标人员的抓拍图像数据中人脸特征码信息;
计算模块,用于将将目标人员的人脸特征码信息与预设数据库中的预存人员人脸特征码比对,计算所述目标人员的人脸特征码信息与预存人员人脸特征码匹配度;
第二提取模块,用于提取预设数据库中与目标人员人脸特征码匹配度最高的预存人脸特征码,将该人脸特征码作为目标人员的识别标识;
第三提取模块,用于提取选定时间段内与所述目标人员的识别标识同时出现的行人图像数据,即为同行人员的图像数据。
8.根据权利要求7所述的基于人脸识别技术的同行人员分析系统,其特征在于,所述分析系统还包括存储模块,用于存储抓拍数据和提取的人脸特征码信息。
9.根据权利要求8所述的基于人脸识别技术的同行人员分析系统,其特征在于,所述存储模块包括图片服务模块和数据库服务模块。
10.根据权利要求9所述的基于人脸识别技术的同行人员分析系统,其特征在于,还包括媒体转发模块,用于将提取的图像和人脸特征码信息转发给用户。
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