[发明专利]一种先导式纳税咨询服务推送方法

说明书

本发明公开了一种先导式纳税咨询服务推送方法。该方法包括：构建基于涉税信息为特征的企业基础画像和基于咨询行为习惯为特征的自然人个人咨询行为画像；在一定历史时间区间内，基于时间切片将纳税咨询行为以及咨询问题数据进行处理，构建词典、词袋；基于画像分析以及基于时间相关文本序列的咨询行为分析，构建预判分析模型；运用预判分析模型，为纳税人提供先导式精准信息推送以及个性化办税、缴费引导。本方法通过对纳税人咨询行为进行分析，结合基础信息画像，利用时间相关文本序列构建预判分析模型，提前预判纳税人咨询需求，为纳税人提供更为先导式的纳税咨询服务。

技术领域

本发明涉及税务大数据融合计算领域，特别是涉及一种先导式纳税咨询服务推送方法。

背景技术

自“12366”纳税服务热线上线以来，越来越多的纳税人通过12366纳税服务平台进行纳税咨询，了解办税指南，办税更加便捷。目前12366智能咨询建设方面主要从模糊分析技术入手，对纳税人咨询过的问题进行模糊匹配可能相关的问题进行推荐，这样一来不具备时效、时序性，无法对纳税人接下来的咨询需求做出预判；二来模糊匹配结果不尽人意，纳税人查看推荐结果后发现与自己咨询问题无关，进一步影响纳税人咨询体验。

如若能够预判纳税人的咨询需求，提前将纳税人咨询的问题及解答进行推送，则可大幅减少12366咨询量，不仅提供纳税人办事效率，更能节省12366热线坐席人员的人工成本。

发明内容

针对上述问题，有必要提供一种先导式纳税咨询服务推送方法，以实现提前预判纳税人咨询需求，为纳税人提供更为先导式的纳税咨询服务。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种先导式纳税咨询服务推送方法，所述方法包括：

构建基于涉税信息为特征的企业基础画像和基于咨询行为习惯为特征的自然人个人咨询行为画像；

在一定历史时间区间内，基于时间切片将纳税咨询行为以及咨询问题数据进行处理，构建词典、词袋；

基于画像分析以及基于时间相关文本序列的咨询行为分析，构建预判分析模型；

运用预判分析模型，为纳税人提供先导式精准信息推送以及个性化办税、缴费引导。

进一步的，所述构建基于涉税信息为特征的企业基础画像和基于咨询行为习惯为特征的自然人个人咨询行为画像包括：

根据纳税人涉税信息、咨询行为数据，提炼出纳税人特征，将自然人与纳税人进行关联，抽象出标签化的纳税人模型。

进一步的，所述在一定历史时间区间内，基于时间切片将纳税咨询行为以及咨询问题数据进行处理，构建词典、词袋包括：

Step1：从数据库中获取纳税人的咨询问题及税局人员的答复内容，按天进行分组，将同一纳税人同一天内咨询的多个问题进行合并，合并后的所有咨询问题及其答复内容构成模型语料库；

Step2：对语料库数据进行分词，去除停用词以及在文中仅出现一次的词语，并为处理后的语料库中各个不同的词语分配一个唯一的整数ID；

Step3：遍历整个语料库，得到语料库中词语与ID的映射关系，构建出词典；

Step4：统计语料库每个词语出现的次数，并按照[(id1,wordcount1),(id2,wordcount2),…]的形式返回结果，构建出词袋；

进一步的，所述基于画像分析以及基于时间相关文本序列的咨询行为分析，构建预判分析模型包括：

将构建好的词典和词袋按天划定时间切片，使用K分量主题模型对每个时间切片的文档建模，进行DTM分析；