[发明专利]一种先导式纳税咨询服务推送方法

权利要求书

1.一种先导式纳税咨询服务推送方法，其特征在于，包括：

构建基于涉税信息为特征的企业基础画像和基于咨询行为习惯为特征的自然人个人咨询行为画像；

在一定历史时间区间内，基于时间切片将纳税咨询行为以及咨询问题数据进行处理，构建词典、词袋；

基于画像分析以及基于时间相关文本序列的咨询行为分析，构建预判分析模型；

运用预判分析模型，为纳税人提供先导式精准信息推送以及个性化办税、缴费引导。

2.根据权利要求1所述的先导式纳税咨询服务推送方法，其特征在于，所述构建基于涉税信息为特征的企业基础画像和基于咨询行为习惯为特征的自然人个人咨询行为画像包括：

根据纳税人涉税信息、咨询行为数据，提炼出纳税人特征，将自然人与纳税人进行关联，抽象出标签化的纳税人模型。

3.根据权利要求2所述的先导式纳税咨询服务推送方法，其特征在于，所述在一定历史时间区间内，基于时间切片将纳税咨询行为以及咨询问题数据进行处理，构建词典、词袋包括：

Step1：从数据库中获取纳税人的咨询问题及税局人员的答复内容，按天进行分组，将同一纳税人同一天内咨询的多个问题进行合并，合并后的所有咨询问题及其答复内容构成模型语料库；

Step2：对语料库数据进行分词，去除停用词以及在文中仅出现一次的词语，并为处理后的语料库中各个不同的词语分配一个唯一的整数ID；

Step3：遍历整个语料库，得到语料库中词语与ID的映射关系，构建出词典；

Step4：统计语料库每个词语出现的次数，并按照[(id1,wordcount1),(id2,wordcount2),…]的形式返回结果，构建出词袋。

4.根据权力要求3所述的先导式纳税咨询服务推送方法，其特征在于，所述基于画像分析以及基于时间相关文本序列的咨询行为分析，构建预判分析模型包括：

将构建好的词典和词袋按天划定时间切片，使用K分量主题模型对每个时间切片的文档建模，进行DTM分析；

在纳税人咨询问题后，通过计算Hellinger距离衡量该咨询问题与模型语料库中的记录之间的内容相似度，结合DTM分析结果，预判纳税人接下来可能会咨询的相关问题。

5.根据权利要求4所述的先导式纳税咨询服务推送方法，其特征在于，所述的DTM分析包括：

Step1：由β_t,k|β_t-1,k～Ν(β_t-1,k,σ²I)得到β_t,k，其中β_t,k表示切片t中主题k的自然参数的V向量，即β_t,k是主题k在切片t时的单词分布；

Step2：由α_t|α_t-1～N(α_t-1,δ²I)得到α_t，其中α_t是切片t时每篇文档的主题分布；

Step3：对于每个文档，由η_t,d～N(α_t,a²I)得到η_t,d，其中η_t,d是文档d在切片t时的主题分布；对于每个单词，由Z_t,d,n～Mult(π(η_t,d))得到Z_t,d,n，其中Z_t,d,n是在切片t时文档d中第n个单词的主题；由得到W_t,d,n，其中W_t,d,n是在切片t时文档d中第n个单词；其中，π将多项自然参数映射成平均参数，其表达式为：

Step4：重复Step3直至遍历整个语料库中的每一个单词，得到各个时间切片之间的主题演变情况以及同一时间切片内主题的分布情况。

6.根据权利要求5所述的先导式纳税咨询服务推送方法，其特征在于，所述的先导式精准信息推送包括：选取咨询问题与模型语料库中的内容相似度大的记录，将相应的咨询问题及答复内容推送给纳税人；将纳税人接下来一定时间区间内可能咨询的其他问题及相关答复推送给该纳税人。

7.根据权利要求1-6任一项所述的先导式纳税咨询服务推送方法，其特征在于，设置反馈机制，根据纳税人对推送问题的反馈情况不断优化预判分析模型。