[发明专利]基于FPGA的车牌人脸识别系统及方法

说明书

本发明公开一种基于FPGA的车牌人脸识别系统及方法，其中系统包括：计算机、外部电源、FPGA开发板和设置在道路上空或路侧的至少一个摄像头，外部电源与FPGA开发板的供电端口连接，摄像头与FPGA开发板的输入端口连接，FPGA开发板的网络端口与计算机连接；至少一个摄像头用于采集行驶车辆的视频图像；FPGA开发板用于采用卷积神经网络对视频图像进行处理，识别并提取出行驶车辆的车牌信息和驾驶员的人脸信息；计算机用于将提取的车牌信息和人脸信息发送给道路监控中心。本发明有利于对违章驾驶进行实时识别监控。

技术领域

本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种基于FPGA(Field Programmable GateArray，即现场可编程门阵列)的车牌人脸识别系统及方法。

背景技术

随着智能交通的发展，高速上一般都装有车牌识别系统，并将违章车辆的车牌号显示在液晶屏上。然而一些驾驶员在违章驾驶后总是借他人的驾照进行扣分，甚至买分，即找他人替自己接受处罚，如要找出违章驾驶当时实际的驾驶员往往要花费大量的人力进行人工筛选，这不仅使得真正的违章者不能及时接受处罚，而且给道路交通留下安全隐患。另一方面，由于道路上行驶车辆数量庞大，且视频动态变化，因此，包含交通实际信息的数据很难实时处理并传输给道路监控中心。

发明内容

为克服上述道路监控中视频交通数据不能实时处理及传输的问题，本发明提供一种基于FPGA的车牌人脸识别系统及方法，以对采集的原始视频信息进行实时处理，快速识别并提取出车牌和人脸信息。

本发明提供的一种基于FPGA的车牌人脸识别系统，包括：计算机、外部电源、FPGA开发板和设置在道路上空或路侧的至少一个摄像头，所述外部电源与所述FPGA开发板的供电端口连接，所述至少一个摄像头与所述FPGA开发板的输入端口连接，所述FPGA开发板的网络端口与所述计算机连接；

所述至少一个摄像头用于采集行驶车辆的视频图像；

所述FPGA开发板用于采用卷积神经网络对所述视频图像进行处理，识别并提取出行驶车辆的车牌信息和驾驶员的人脸信息；

所述计算机用于将提取的车牌信息和人脸信息发送给道路监控中心。

本发明还提供一种基于FPGA的车牌人脸识别方法，包括：

采集行驶车辆的视频图像；

采用卷积神经网络对所述视频图像进行处理，识别并提取出行驶车辆的车牌信息和驾驶员的人脸信息；

将提取的车牌信息和人脸信息发送给道路监控中心。

本发明一方面通过采用FPGA开发板实现车牌人脸识别，可以快速对数据进行处理；另一方面通过采用卷积神经网络，卷积神经网络本身也由FPGA硬件实现的，可以快速对图像进行分类处理，提高计算性能，具有更快的图像识别、数据运算处理速度，因此能够实现道路交通中的车牌人脸实时识别，同时，实时识别提取的车牌信息和人脸信息数据量相比原始视频图像数据量大大降低，因此便于实时传输给道路监控中心，从而能够对违章驾驶实时监控，提高驾驶员规范驾驶的意识。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例基于FPGA的车牌人脸识别系统的结构图；

图2为本发明实施例中FPGA开发板的结构示意图；

图3为本发明实施例基于FPGA的车牌人脸识别系统的实例图。

具体实施方式