[发明专利]一种基于语义内容的图像裁剪方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于语义内容的图像裁剪方法及装置，该方法包括：首先按照预设算法对待裁剪图像进行显著性计算，依据计算结果生成对应的显著性图，然后从显著性图中选取显著值的均值最大的区域作为候选裁剪区，进而计算待裁剪图像的语义信息的元数据，基于语义信息的元数据对候选裁剪区的裁剪边界进行调整，使候选裁剪区中的语义信息完整，最后依据调整后的裁剪边界对待裁剪图像的候选裁剪区进行裁剪。本发明方案对图像进行裁剪时通过基于图像显著性对图像进行裁剪，可以有效保留图像中显著性最高的区域，并且在对图像进行显著性裁剪之后，通过充分结合图像中的语义信息对图像进行裁剪，保证裁剪后的图像中的语义内容是完整的。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种基于语义内容的图像裁剪方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，越来越多的人们开始依赖移动终端(如手机)、电脑等终端设备获取信息、办公、学习、娱乐等，但是不同类型的终端设备往往会有固定的不同尺寸。因此，为了保证终端设备显示屏幕上显示的图像更好的符合屏幕大小，在图像数据进行展示时，往往要基于终端的显示尺寸对图像进行相应的裁剪，目前主流的裁剪方法是基于显著性进行裁剪，即保留原图像中显著性最高的区域作为裁剪目标。

但是，现有的图像裁剪方式并不能很好地保证图像语义描述单元(如文字、动态目标区域等)的完整性。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于语义内容的图像裁剪方法及装置。

依据本发明一方面，提供了一种基于语义内容的图像裁剪方法，包括：

按照预设算法对待裁剪图像进行显著性计算，依据计算结果生成对应的显著性图；

从所述显著性图中选取显著值的均值最大的区域作为候选裁剪区；

计算所述待裁剪图像的语义信息的元数据，基于所述语义信息的元数据对所述候选裁剪区的裁剪边界进行调整，使所述候选裁剪区中的语义信息完整；

依据调整后的裁剪边界对所述待裁剪图像的候选裁剪区进行裁剪。

可选地，按照预设算法对待裁剪图像进行显著性计算，包括：

对所述待裁剪图像进行预处理，使所述待裁剪图像符合裁剪需求；

按照预设算法对预处理后的待裁剪图像进行显著性计算。

可选地，对所述待裁剪图像进行预处理，包括：

对所述待裁剪图像的图像格式进行转换；和/或

对所述待裁剪图像的尺寸进行等比例缩放。

可选地，计算所述待裁剪图像的语义信息的元数据，包括：

采用预置深度神经网络模型计算所述待裁剪图像中语义信息的元数据。

可选地，所述待裁剪图像中的语义信息的元数据包括以下至少之一：

动态或静态的图像目标数据、人脸数据、文字数据。

可选地，动态或静态的图像目标数据包括：行人、景物、建筑、交通工具。

可选地，基于所述语义信息的元数据对所述候选裁剪区的裁剪边界进行调整，包括：

为各项语义信息的元数据设置裁剪优先级；

按照语义信息的元数据的裁剪优先级对所述候选裁剪区的裁剪边界进行调整。

可选地，为各项语义信息的元数据设置裁剪优先级，包括：

设置人脸数据的优先级最高，动态或静态的图像目标数据的优先级次之，文字数据的优先级最低。