[发明专利]一种基于语义内容的图像裁剪方法及装置

权利要求书

1.一种基于语义内容的图像裁剪方法，包括：

按照预设算法对待裁剪图像进行显著性计算，依据计算结果生成对应的显著性图；

从所述显著性图中选取显著值的均值最大的区域作为候选裁剪区；

计算所述待裁剪图像的语义信息的元数据，基于所述语义信息的元数据对所述候选裁剪区的裁剪边界进行调整，使所述候选裁剪区中的语义信息完整；

依据调整后的裁剪边界对所述待裁剪图像的候选裁剪区进行裁剪。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，按照预设算法对待裁剪图像进行显著性计算，包括：

对所述待裁剪图像进行预处理，使所述待裁剪图像符合裁剪需求；

按照预设算法对预处理后的待裁剪图像进行显著性计算。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对所述待裁剪图像进行预处理，包括：

对所述待裁剪图像的图像格式进行转换；和/或

对所述待裁剪图像的尺寸进行等比例缩放。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，计算所述待裁剪图像的语义信息的元数据，包括：

采用预置深度神经网络模型计算所述待裁剪图像中语义信息的元数据。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述待裁剪图像中的语义信息的元数据包括以下至少之一：

动态或静态的图像目标数据、人脸数据、文字数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，动态或静态的图像目标数据包括：行人、景物、建筑、交通工具。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，基于所述语义信息的元数据对所述候选裁剪区的裁剪边界进行调整，包括：

为各项语义信息的元数据设置裁剪优先级；

按照语义信息的元数据的裁剪优先级对所述候选裁剪区的裁剪边界进行调整。

8.一种基于语义内容的图像裁剪装置，包括：

计算模块，适于按照预设算法对待裁剪图像进行显著性计算，依据计算结果生成对应的显著性图；

选取模块，适于从所述显著性图中选取显著值的均值最大的区域作为候选裁剪区；

调整模块，适于计算所述待裁剪图像的语义信息的元数据，基于所述语义信息的元数据对所述候选裁剪区的裁剪边界进行调整，使所述候选裁剪区中的语义信息完整；

裁剪模块，适于依据调整后的裁剪边界对所述待裁剪图像的候选裁剪区进行裁剪。

9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行权利要求1-7任一项所述的基于语义内容的图像裁剪方法。

10.一种计算设备，包括：处理器；存储有计算机程序代码的存储器；当所述计算机程序代码被所述处理器运行时，导致所述计算设备执行权利要求1-7任一项所述的基于语义内容的图像裁剪方法。